- 部分 I. Python 入门
- 第 1 章 Python 入门
- 第 2 章 Python Package Index (PyPI)
- 第 3 章 Python 模块
- 第 4 章 数据类型
- 第 5 章 数据结构
- 第 6 章 Class
- 第 7 章 Input/Output
- 第 8 章 Pipe
- 第 9 章 Library
- 9.2. 随机数
- 9.3. Python 多线程
- 9.13. syslog
- 9.5. Socket
- 9.6. subprocess
- 9.7. YAML
- 9.8. Daemon
- 9.9. python-memcached
- 9.10. Pyro - Pyro is short for PYthon Remote Objects
- 9.11. Python Imaging Library
- 9.12. getopt – Command line option parsing
- 9.14. python-subversion
- 9.15. SimpleHTTPServer
- 9.16. fuse-python.x86_64 : Python bindings for FUSE - filesystem in userspace
- 9.17. Network
- 9.18. Python-spdylay - Spdylay Python Extension Module
- 9.19. mechanize
- 9.20. Dominate
- 第 10 章 Frameworks
- 第 12 章 终端环境开发
- 部分 II. Python 数据分析
- 第 13 章 Crawler
- 第 14 章 Scrapy - Python web scraping and crawling framework
- 第 15 章 Pandas - Python Data Analysis Library
- 第 16 章 股票
- 第 17 章 数据可视化
- 部分 III. 人工智能 AI
- 第 18 章 OCR
- 第 19 章 语音处理
- 第 20 章 视频
- 第 21 章 人脸识别
- 第 22 章 自然语言处理
- 第 23 章 自动化运维
- 第 24 章 办公自动化
- 第 25 章 OpenCV
- 第 26 章 图形开发
- 第 27 章 3rdparty toolkit
- 第 29 章 实用代码
- 第 30 章 FAQ
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21.3. 定位头像位置
21.3. 定位头像位置
import face_recognition as face image = face.load_image_file("face.jpeg") face_locations = face.face_locations(image) print(face_locations)
neo@MacBook-Pro-Neo ~/workspace/python/face % python3.9 /Users/neo/workspace/python/face/face_locations.py [(231, 676, 498, 409)]
使用深度学习模型达到更加精准的人脸定位
import face_recognition image = face_recognition.load_image_file("my_picture.jpg") face_locations = face_recognition.face_locations(image, model="cnn")
例 21.1. 找出图片中头像
import PIL.Image as img import face_recognition as face file = "face.jpeg" image = face.load_image_file(file) face_locations = face.face_locations(image) print(face_locations) if face_locations: (top, right, bottom, left) = face_locations[0] im = img.open(file) box = (left, top, right, bottom) head = im.crop(box) head.save('head.jpg')
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