Question

1141. 查询近 30 天活跃用户数

English Version

题目描述

表：Activity

+---------------+---------+
| Column Name   | Type  |
+---------------+---------+
| user_id     | int   |
| session_id  | int   |
| activity_date | date  |
| activity_type | enum  |
+---------------+---------+
该表没有包含重复数据。
activity_type 列是 ENUM(category) 类型， 从 ('open_session'， 'end_session'， 'scroll_down'， 'send_message') 取值。
该表记录社交媒体网站的用户活动。
注意，每个会话只属于一个用户。

 

编写解决方案，统计截至 2019-07-27（包含2019-07-27），近 30 天的每日活跃用户数（当天只要有一条活动记录，即为活跃用户）。

以 任意顺序 返回结果表。

结果示例如下。

 

示例 1:

输入：
Activity table:
+---------+------------+---------------+---------------+
| user_id | session_id | activity_date | activity_type |
+---------+------------+---------------+---------------+
| 1     | 1      | 2019-07-20  | open_session  |
| 1     | 1      | 2019-07-20  | scroll_down   |
| 1     | 1      | 2019-07-20  | end_session   |
| 2     | 4      | 2019-07-20  | open_session  |
| 2     | 4      | 2019-07-21  | send_message  |
| 2     | 4      | 2019-07-21  | end_session   |
| 3     | 2      | 2019-07-21  | open_session  |
| 3     | 2      | 2019-07-21  | send_message  |
| 3     | 2      | 2019-07-21  | end_session   |
| 4     | 3      | 2019-06-25  | open_session  |
| 4     | 3      | 2019-06-25  | end_session   |
+---------+------------+---------------+---------------+
输出：
+------------+--------------+ 
| day    | active_users |
+------------+--------------+ 
| 2019-07-20 | 2      |
| 2019-07-21 | 2      |
+------------+--------------+ 
解释：注意非活跃用户的记录不需要展示。

解法

方法一：GROUP BY + HAVING

我们查询出所有在 2019-07-27 且在 $30$ 天内的所有活动记录，然后按照日期分组，统计每天的去重活跃用户数。

# Write your MySQL query statement below
SELECT activity_date AS day, COUNT(DISTINCT user_id) AS active_users
FROM Activity
WHERE activity_date <= '2019-07-27' AND DATEDIFF('2019-07-27', activity_date) < 30
GROUP BY 1;