Question

1.__getattr__方法只针对未定义属性的获取运行，即那些没有在一个实例上显示的属性，以及没有从它的任何类继承的属性。相反，__getattribute__方法针对所有的属性获取运行，不管属性是否定义了。因此，__getattr__中的代码可以自由地获取其他属性，如果它们定义了的话；而__getattribute__针对所有这样的属性获取使用特定代码以避免循环（它必须把获取指向一个超类以跳过自身）。

2.特性充当一个特定角色，而描述符更为通用。特性定义了特定属性的获取、设置和删除功能。描述符也提供了一个类，带有完成这些操作的方法，但是，它们提供了额外的灵活性以支持更多任意行为。实际上，特性真的只是创建特定描述符的一种简单方法——即在属性访问上运行的一个描述符。编码上也有区别：特性通过一个内置函数创建，而描述符用一个类来编码；同样，描述符可以利用类的所有常用OOP功能，例如继承。此外，除了实例的状态信息，描述符有它们自己的本地状态，因此，它们可以避免在实例中的名称冲突。

3.特性可以用装饰器语法编写。由于property内置函数接受一个单个的函数参数，它可以直接用作一个函数装饰器来定义一个获取访问特性。由于名称重新绑定装饰器的行为，所以被装饰的函数的名称分配给了一个特性，而特性的获取访问器设置为最初装饰的函数（name=property(name)）。特性的setter和deleter属性允许我们进一步用装饰器语法添加设置和删除访问器——它们把访问器设置为装饰的函数并且返回扩展的特性。

4.__getattr__和__getattribute__方法更为通用：它们用来捕获任意多的属性。相反，每个特性或描述符只针对一个特定属性提供访问拦截——我们不能用一个单个的特性或描述符捕获每个属性获取。另一方面，特性和描述符都通过设计来处理属性获取和赋值：__getattr__和__getattribute__只处理获取；要拦截赋值，必须编写__setattr__。实现也是不同的：__getattr__和__getattribute__是操作符重载方法，而特性和描述符是手动赋给类属性的对象。

5.并非如此。引用Python同名的喜剧Monty Python's Flying Circus中的台词：