- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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开放问题
尽管我们的范围测试工具按照计划工作,但还是有两个缺陷。首先,正如前面提到的,对最初函数的无效调用在最终的装饰器中仍然会失效。例如,如下的两个调用都会触发异常:
然而,这只是失效,而我们想要调用最初的函数,在包装器的末尾。尽管我们可以尝试模仿Python的参数匹配来避免如此,但没有太多的理由来这么做——因为无论如何调用将会在此处失效,所以我们可能也想让Python自己的参数匹配逻辑来为我们检测问题。
最后,尽管最终的版本处理位置参数、关键字参数和省略的参数,但它仍然不会对将要在接受任意多个参数的装饰器函数中使用的*args和**args显式地做任何事情。然而,我们可能不需要关心自己的目标:
·如果传递了一个额外的关键字参数,其名称将会出现在**kargs中,并且如果提交给装饰器,可以对其进行常规的测试。
·如果没有传递一个额外的关键字,其名称不会出现在**kargs或者分片的期待位置列表中,由此,不会检查它——会当做默认参数来对待它,即便它实际上是一个可选的额外参数。
·如果传递了一个额外的位置参数,没有办法在装饰器中引用它——其名称不会出现在**kargs或者分片的期待位置列表中,因此会直接忽略它。由于这样的参数没有在函数的定义中列出,所以没有办法把一个给装饰器的名称映射回到一个期待的相对位置。
换句话说,由于代码支持按照名称测试任意的关键字参数,但是不支持那些未命名的并且在函数的参数签名中没有预定位置的任意位置参数。
原则上,我们可以扩展装饰器的接口,以便在装饰的函数中支持*args,但这么做在极少情况下会有用(例如,一个特定参数名称带有一个测试,该测试应用于包装器的*pargs中超出期待参数列表的长度之外的所有参数)。既然我们已经在这个示例上耗费了很大的篇幅,所以如果你对这样的改进感兴趣,请在建议的练习中进一步研究这一主题。
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