Question

将本章称为“概率与统计”其实是一种比较鲁莽的做法。即使是单独介绍概率论也需要大量的篇幅，并不是几页就能写清楚的，更何况还有统计方面的内容。无论是概率论还是统计，如果你是第一次接触相关内容，而又想要成为一名数据科学家，那我不得不说，你还需要完成大量的阅读。《统计学习导论：基于R应用》是一个很好的起点，尽管书中使用的R语言可能会使你将其与Python相混淆。但即便你在统计方面是一个不折不扣的新手，仍然可以做一些有趣的项目。让Python伴你前行！

21世纪标准普尔500指数*

编写一个程序，给出21世纪标准普尔500指数收盘价的一些基本统计量：平均值、标准差、偏斜度以及收盘价和交易量之间的相关性。为了确定得出的相关性是否可靠，可以从Yahoo! Finance2下载历史价格。应注意，21世纪是从2001年1月1日开始的。

营养物质网络***

美国农业部（USDA）营养数据库3包含大约9000种食物和150种营养成分的信息。当两种营养成分在所有食品中的量具有较强的且稳定的相关性时（相关度大于0.7，p值小于0.01），我们就假定这两种营养成分是相似的。编写一个程序，使用文件NUT_DATA.txt中的营养数据来构建相似营养成分的网络（你可能需要回顾第40单元）。网络中的每种营养成分是一个节点，当两种营养成分相似时，就将对应的两个节点相连。

网络是否存在社区结构？如果存在，在一起的是什么营养成分？

2finance.yahoo.com/q/hp?s=^GSP+Historical+Prices

3www.ars.usda.gov/Services/docs.htm?docid=25700 (document SR28)

在我的迪尔伯恩农场，所有工作都是用机器完成的。

——美国实业家亨利·福特