Question

绘制数据是任何探索性或预测性数据分析的重要组成部分，甚至可能是报告撰写中最重要的部分。坦率地说，不会有人愿意看没有图片的报告，哪怕是毫不相关的图，如同这幅优美的正弦波：

可编程的绘图方法主要有三种。我们从一张空白画布开始进行增量绘图，然后使用专门的函数逐步添加图形、坐标轴、标签和图例等。最后，显示出所绘制的图像并将其保存到文件中（保存操作是可选的）。增量绘图工具的例子包括R语言函数plot()、Python的pyplot模块以及gnuplot的命令行绘图程序。

集成绘图系统将描述图形、图表、坐标轴、标签和图例等的所有必要参数传递给绘图函数。我们可以实现即时绘制、装饰并保存最终绘图。R语言的xyplot()函数是集成绘图工具的一个例子。

最后，图层工具用于展示要绘制的内容、如何绘制以及可展示其他任意特征的虚拟“图层”。我们可以根据需要给“plot”对象添加更多图层。R语言函数ggplot()是分层绘图工具的一个例子。（为了兼顾美学，Python的matplotlib模块提供了ggplot的绘图风格。）

本章中，你将看到如何使用pyplot进行增量绘图。