- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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捕捉过少:使用基于类的分类
另一方面,处理器也不应过于具体化。当在try中列出特定的异常时,就只捕捉实际所列出的事件。这不见得是坏事,如果系统演进发展,以后会引发其他的异常,就得回头在代码其他地方,把这些新的异常加入异常的列表中。
我们在前一章中见到了这种现象。例如,下列处理器是把MyExcept1和MyExcept2看作是正常的情况,并把其他的一切视为错误。如果未来增加了MyExcept3,就会视为错误并对其进行处理,除非更新异常列表。
值得庆幸的是,小心使用第33章讨论过的基于类的异常,可让这种陷阱消失。就像我们所见到的,如果你捕捉一般的超类,就可以在未来新增和引发更为特定的子类,而不用手动扩展except分句的列表:超类会变成可扩展的异常分类。
无论你是否使用基于类的异常的分类层次,采用一点细微的设计,就可以走得长远。这个故事的寓意是,异常处理器不要过于一般化,也不要过于太具体化,而且要明智选择try语句所包装的代码量。特别是在较大系统中,异常规则也应该是整体设计的一部分。
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