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3.7 逆
矩阵 A ∈ R n × n 的 逆 ,写作 A ?1,是一个矩阵,并且是唯一的。
A ?1 A = I = AA ?1 .
注意不是所有的矩阵都有逆。例如非方阵,是没有逆的。然而,即便对于一些方阵,它仍有可能不存在逆。如果 A ?1存在,我们称矩阵 A 是 可逆 的或 非奇异 的,如果不存在,则称矩阵 A 不可逆 或 奇异 。
如果一个方阵 A 有逆 A ?1,它必须满秩。我们很快可以看到,除了满秩,矩阵可逆还有许多充分必要条件。
满足以下的性质的矩阵可逆;以下所有叙述都假设 A,B ∈ R n ×n是非奇异的:
- (A?1)?1 = A
- (AB)?1 = B?1A?1
- (A?1)T = (AT )?1. 因此这样的矩阵经常写作 A?T
举一个矩阵的逆的应用实例。对于线性方程组 Ax = b,其中 A ∈ R n × n ,并且 x,b ∈ R n .如果 A 是非奇异(即可逆),则 x = A ?1 b (如果 A ∈ R m × n 不是方阵呢?是否成立?)
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