- 前言
- 目标读者
- 非目标读者
- 本书的结构
- 以实践为基础
- 硬件
- 杂谈:个人的一点看法
- Python 术语表
- Python 版本表
- 排版约定
- 使用代码示例
- 第一部分 序幕
- 第 1 章 Python 数据模型
- 第二部分 数据结构
- 第 2 章 序列构成的数组
- 第 3 章 字典和集合
- 第 4 章 文本和字节序列
- 第三部分 把函数视作对象
- 第 5 章 一等函数
- 第 6 章 使用一等函数实现设计模式
- 第 7 章 函数装饰器和闭包
- 第四部分 面向对象惯用法
- 第 8 章 对象引用、可变性和垃圾回收
- 第 9 章 符合 Python 风格的对象
- 第 10 章 序列的修改、散列和切片
- 第 11 章 接口:从协议到抽象基类
- 第 12 章 继承的优缺点
- 第 13 章 正确重载运算符
- 第五部分 控制流程
- 第 14 章 可迭代的对象、迭代器和生成器
- 14.1 Sentence 类第1版:单词序列
- 14.2 可迭代的对象与迭代器的对比
- 14.3 Sentence 类第2版:典型的迭代器
- 14.4 Sentence 类第3版:生成器函数
- 14.5 Sentence 类第4版:惰性实现
- 14.6 Sentence 类第5版:生成器表达式
- 14.7 何时使用生成器表达式
- 14.8 另一个示例:等差数列生成器
- 14.9 标准库中的生成器函数
- 14.10 Python 3.3 中新出现的句法:yield from
- 14.11 可迭代的归约函数
- 14.12 深入分析 iter 函数
- 14.13 案例分析:在数据库转换工具中使用生成器
- 14.14 把生成器当成协程
- 14.15 本章小结
- 14.16 延伸阅读
- 第 15 章 上下文管理器和 else 块
- 第 16 章 协程
- 第 17 章 使用期物处理并发
- 第 18 章 使用 asyncio 包处理并发
- 第六部分 元编程
- 第 19 章 动态属性和特性
- 第 20 章 属性描述符
- 第 21 章 类元编程
- 结语
- 延伸阅读
- 附录 A 辅助脚本
- Python 术语表
- 作者简介
- 关于封面
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第 7 章 函数装饰器和闭包
有很多人抱怨,把这个特性命名为“装饰器”不好。主要原因是,这个名称与 GoF 书 1 使用的不一致。装饰器这个名称可能更适合在编译器领域使用,因为它会遍历并注解句法树。
——“PEP 318 — Decorators for Functions and Methods”
1指 1995 年出版的英文原版《设计模式:可复用面向对象软件的基础》,作者是四个人,人们称之为“四人组”(Gang of Four)。
函数装饰器用于在源码中“标记”函数,以某种方式增强函数的行为。这是一项强大的功能,但是若想掌握,必须理解闭包。
nonlocal 是新近出现的保留关键字,在 Python 3.0 中引入。作为 Python 程序员,如果严格遵守基于类的面向对象编程方式,即便不知道这个关键字也不会受到影响。然而,如果你想自己实现函数装饰器,那就必须了解闭包的方方面面,因此也就需要知道 nonlocal。
除了在装饰器中有用处之外,闭包还是回调式异步编程和函数式编程风格的基础。
本章的最终目标是解释清楚函数装饰器的工作原理,包括最简单的注册装饰器和较复杂的参数化装饰器。但是,在实现这一目标之前,我们要讨论下述话题:
Python 如何计算装饰器句法
Python 如何判断变量是不是局部的
闭包存在的原因和工作原理
nonlocal 能解决什么问题
掌握这些基础知识后,我们可以进一步探讨装饰器:
实现行为良好的装饰器
标准库中有用的装饰器
实现一个参数化装饰器
下面将首先介绍装饰器的基础知识,然后再讨论上面列出的各个话题。
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