- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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调用
在def运行之后,可以在程序中通过在函数名后增加括号调用(运行)这个函数。括号中可以包含一个或多个对象参数,这些参数将会传递(赋值)给函数头部的参数名。
这个表达式传递了两个参数给times函数。就像在前边提到过的那样,参数是通过赋值传递的。因此,在这个例子中,在函数头部的变量x赋值为2,y赋值为4,之后函数的主体开始运行。对于这个函数,其主体仅仅是一条return语句,这条语句将会返回结果作为函数调用表达式的值。在这里返回的对象将会自动打印出来(就像在大多数语言一样,在Python中2*4的结果为8),但是,如果稍后需要使用这个值,我们可以将其赋值给另一个变量。例如:
现在,看看函数在第三次被调用时将会发生什么吧,这次我们将会传递两个完全不同种类的对象:
这次,函数的作用完全不同(Monty Python再次被引用)。在这第三次调用中,将一个字符串和一个整数传递给x和y,而不是两个数字。“*”对数字和序列都有效。因为在Python中,我们从未对变量、参数或者返回值有过类似的声明,我们可以把times用作数字的乘法或是序列的重复。
换句话说,函数times的作用取决于传递给它的值。这是Python中的核心概念之一(也是使用Python的诀窍之一),下一部分再学习这些内容。
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