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1 非数值算法概述

发布于 2024-09-08 16:02:26 字数 2882 浏览 0 评论 0 收藏 0

算法可粗分为数值算法和非数值算法,本文主要研究非数值算法。

1.1 压缩算法

原理 : 数据的冗余性,来自信息论中香农的

概论 : 可分为有损和无损压缩。 无损压缩的模型主要有: Huffman 编码,算术编码, 字节压缩和字典压缩等。

里程碑

1948 , 香农在 Bell System Technical Journal 上发表了《A Mathematical Theory of Communication 》, 提出了 的概念,为现代信息论的创始人。

1952 , D.A.Huffman 发表论文 A Method for the Construction of Minimum Redundancy Codes

1977 , 以色列人 Jacob Ziv 和 Abraham Lempel 发表了论文 顺序数据压缩的一个通用算法 (A Universal Alogrithem for Sequential Data Compression)。简称 LZ77。

1978 , 他们发表了该论文的续篇 通过可变比率编码的独立序列的压缩 (Compression of Individual Sequences via Variable-Rate Coding)。简称 LZ78。

1984 , Terry Welch 发表了名为 高性能数据压缩技术 (A Technique for High-Performance Data Compression) 的论文。 简称 LZW。

压缩技术的概况是:

                     压缩技术
                        |
                /------------------------------\
         通用无损数据压缩           多媒体数据压缩 (大多为有损压缩)
               |                                |
    /----------------\            /------------------------------------\
基于统计         基于字典    音频压缩        图像压缩                视频压缩
模型的压         模型的压        |              |
缩技术           缩技术         MP3 等在      /-------------------、      AVI
    |                 |                  二值   灰度   彩色   矢量     MPEG2 等
  /------\          /-------------\      图像   图像   图像   图像
Huffman  算术      LZ77   LZ78   LZW       |      |      |      |
编码     编码       \-------------/     传真机  FELICS  GIF    PostScript
 |         |               |            标准    JPEG 等  JPEG 等 Windows WMF 等
UNIX 下    接近无损    PKZIP、LHarc、ARJ、
的 COMPACT 压缩极限    UNIX 下的 COMPRESS
程序等    的高级应用  程序等

1.2 串的模式匹配算法

算法预处理时间匹配时间
朴素算法0O(n-m+1)
KMPO(m)O(n)
flashtxt O(n)
DFA O(n)

注:n 表示原串的长度,m 为匹配度的长度

1.3 图论算法

G = (V,E) V 为顶点集合 {v1,v2...} ; E 为边集合, E1 = {vi, vj}

1)显示图

概念: 图的结构显式给出,包括图的顶点,边及权重。 如路径问题,着色问题。

常用术语:权,环,入度,出度,路径,连通图,网络

搜索策略: 穷举搜索包括深度优先和广度优先。

2)隐式图

概念:一些求解,最优化或证明题中,给出初始结点和目标,在解问题过程中使用的搜索空间如子集树或排列树。

常用术语:子集树(问题在 n 个元素的子集中进行},排列树(问题在 n 个元素的排列中进行)

搜索策略: 启发式搜索包括回溯和分支限界等。

本章参考

[1]. http://datacompression.info/

[2]. 笨笨数据压缩教程 http://wenku.baidu.com/view/c204071555270722192ef701.html

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