Question

做得怎么样？这是本书提供的答案，当然，测验中一些问题的答案并不唯一。再一次强调，尽管你确定你的回答是正确的，本书还是建议你参考一下答案中提供的内容。如果这些答案对于你来说不合理的话，可以在本章节的内容中找到详细的信息。

1.软件质量、开发者效率、程序的可移植性、标准库的支持、组件集成和享受简便其中，质量和效率这两条是人们选择Python的主要原因。

2.Industrial Light＆Magic、EVE Online、Jet Propulsion Labs、Maya和ESRI等。做软件开发的所有组织几乎都流行使用Python，无论是长期战略产品开发还是测试或系统管理这样的短期策略任务都广泛采用了Python。

3.Python的缺点是它的性能：它不像C和C++这类常规的编译语言运行得那么快。另一方面，它对于绝大多数应用已经足够快了，并且典型的Python代码运行起来速度接近C，因为在Python解释器中调用链接了C代码。如果速度要求很苛刻的话，应用的数值处理部分可以采用编译好的扩展以满足应用要求。

4.你几乎可以在计算机上的任何方面使用Python：从网站和游戏开发到机器人和航天飞机控制。

5.import this会触发Python内部的一个彩蛋，它将显示Python语言层面之下的设计哲学。下一章你将会学习如何使用这条命令。

Python是工程，不是艺术

当Python于20世纪90年代初期出现在软件舞台上时，曾经引发其拥护者和另一个受欢迎脚本语言Perl的拥护者之间的冲突，但现今已成为经典的争论。我们认为今天这种争论令人厌倦，也没有根据，开发人员都很聪明，可以找到他们自己的结论。然而，这是我在培训课程上时常被问到的问题之一，所以在此对这个话题说几句话，似乎是合适的。

故事是这样的：你可以用Python做到一切用Perl能做到的事，但是，做好之后，还可以阅读自己的程序代码。就是因为这样，两者的领域大部分重叠，但是，Python更专注于产生可读性的代码。就大多数人而言，Python强化了可读性，转换为了代码可重用性和可维护性，使得Python更适合用于不是写一次就丢掉的程序。Perl程序代码很容易写，但是很难读。由于多数软件在最初的创建后都有较长的生命周期，所以很多人认为Python是一种更有效的工具。

这个故事反映出两个语言的设计者的背景，并体现出了人们选择使用Python的一些主要原因。Python的创立者所受的是数学家的训练，因此，他创造出来的语言具有高度的统一性，其语法和工具集都相当一致。再者，就像数学一样，其设计也具有正交性（orthogonal），也就是这门语言大多数组成部分都遵循一小组核心概念。例如，一旦掌握Python的多态，剩下的就只是细节而已。

与之相对比，Perl语言的创立者是语言学家，而其设计反映了这种传统。Perl中，相同任务有很多方式可以完成，并且语言材料的交互对背景环境敏感，有时还有相当微妙的方式，就像自然语言那样。就像著名的Perl所说的格言：“完成的方法不止一种。”有了这种设计，Perl语言及其用户社群在编写代码时，就一直在鼓励表达式的自由化。一个人的Perl代码可能和另一个人的完全不同。事实上，编写独特、充满技巧性的代码，常常是Perl用户之间的骄傲来源。

但是，任何做过任何实质性的代码维护工作的人，应该都可以证实，表达式自由度是很棒的艺术，但是，对工程来说就令人厌恶了。在工程世界中，我们需要最小化功能集和可预测性。在工程世界中，表达式自由度会造成维护的噩梦。不止一位Perl用户向我们透露过，太过于自由的结果通常就是程序很容易重头写起，但修改起来就不是那么容易了。

考虑一下：当人们在作画或雕塑时，他们是为自己做，为了纯粹美学考虑。其他人日后去修改图画或雕像的可能性很低。这是艺术和工程之间关键的差异。当人们在编写软件时，他们不是为自己写。事实上，他们甚至不是专门为计算机写的。而实际上，优秀的程序员知道，代码是为下一个会阅读它而进行维护或重用的人写的。如果那个人无法理解代码，在现实的开发场景中，就毫无用处了。

这就是很多人认为Python最有别于Perl这类描述语言的地方。因为Python的语法模型几乎会强迫用户编写可读的代码，所以Python程序会引导他们往完整的软件开发循环流程前进。此外，因为Python强调了诸如有限互动、统一性、规则性以及一致性这些概念，因此，会更进一步促进代码在首次编写后能够长期使用。

长期以来，Python本身专注于代码质量，提高了程序员的生产力，以及程序员的满意度。Python程序员也变得富有创意，以后就知道，语言本身的确对某些任务提供了多种解决办法。不过，本质上，Python鼓励优秀的工程的方式，是其他脚本语言通常所不具备的。

至少，这是许多采用Python的人之间所具有的共识。当然，你应该要自行判断这类说法，也就是通过了解Python提供了什么给你。为了帮助你们入门，让我们进行下一章的学习吧。