Question

一旦应用所有 _() 和 _l() 都到位了，你可以使用 pybabel 命令将它们提取到一个 .pot 文件中，该文件代表 可移植对象模板 。 这是一个文本文件，其中包含所有标记为需要翻译的文本。 这个文件的目的是作为一个模板来为每种语言创建翻译文件。

提取过程需要一个小型配置文件，告诉 pybabel 哪些文件应该被扫描以获得可翻译的文本。 下面你可以看到我为这个应用创建的 babel.cfg ：

babel.cfg ：PyBabel 配置文件。

[python: app/**.py]
[jinja2: app/templates/**.html]
extensions=jinja2.ext.autoescape,jinja2.ext.with_

前两行分别定义了 Python 和 Jinja2 模板文件的文件名匹配模式。 第三行定义了 Jinja2 模板引擎提供的两个扩展，以帮助 Flask-Babel 正确解析模板文件。

可以使用以下命令来将所有文本提取到 .pot 文件：

(venv) $ pybabel extract -F babel.cfg -k _l -o messages.pot .

pybabel extract 命令读取 -F 选项中给出的配置文件，然后从命令给出的目录（当前目录或本处的 . ）扫描与配置的源匹配的目录中的所有代码和模板文件。 默认情况下， pybabel 将查找 _() 以作为文本标记，但我也使用了重命名为 _l() 的延迟版本，所以我需要用 -k _l 来告诉该工具也要查找它 。 -o 选项提供输出文件的名称。

我应该注意， messages.pot 文件不需要合并到项目中。 这是一个只要再次运行上面的命令，就可以在需要时轻松地重新生成的文件。 因此，不需要将该文件提交到源代码管理。