- 本书赞誉
- 前言
- 目标读者
- 不适合阅读本书的读者
- 本书结构
- 什么是数据处理
- 遇到困难怎么办
- 排版约定
- 使用代码示例
- 致谢
- 第 1 章 Python 简介
- 第 2 章 Python 基础
- 第 3 章 供机器读取的数据
- 第 4 章 处理 Excel 文件
- 第 5 章 处理 PDF 文件 以及用 Python 解决问题
- 第 6 章 数据获取与存储
- 第 7 章 数据清洗:研究、匹配与格式化
- 第 8 章 数据清洗:标准化和脚本化
- 第 9 章 数据探索和分析
- 第 10 章 展示数据
- 第 11 章 网页抓取:获取并存储网络数据
- 第 12 章 高级网页抓取:屏幕抓取器与爬虫
- 第 13 章 应用编程接口
- 第 14 章 自动化和规模化
- 第 15 章 结论
- 附录 A 编程语言对比
- 附录 B 初学者的 Python 学习资源
- 附录 C 学习命令行
- 附录 D 高级 Python 设置
- 附录 E Python 陷阱
- 附录 F IPython 指南
- 附录 G 使用亚马逊网络服务
- 关于作者
- 关于封面
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A.1 C、C++、Java 与 Python
与 C、C++ 和 Java 相比,Python 很容易学习,特别是对没有计算机背景的人来说。许多和你起点相同的人已经可以开发插件和有用的工具,使 Python 在数据科学和数据处理领域更加强大、更加高效。
至于技术性差异,Python 是一种高级语言,而 C 和 C++ 是低级语言。Java 是高级语言,但又有一些低级语言的特性。这是什么意思?高级语言将与计算机架构的交互抽象化,你可以输入代码字(code word,比如 for 循环或变量定义),高级语言会将其编译成计算机可以执行的代码,而低级语言会直接处理这些代码字。与高级语言相比,低级计算机语言的运行速度更快,可以更直接地控制系统,从而优化内存管理等。高级语言更容易学习,因为它已经帮你完成了大多数低级别的任务。
对于本书中的练习而言,不需要系统控制,也不需要将运行时间缩短数秒,所以我们不需要用到低级语言。虽然 Java 也是高级语言,但它的学习难度比 Python 更高,你需要更长时间才能上手。
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