- 本书赞誉
- 前言
- 目标读者
- 不适合阅读本书的读者
- 本书结构
- 什么是数据处理
- 遇到困难怎么办
- 排版约定
- 使用代码示例
- 致谢
- 第 1 章 Python 简介
- 第 2 章 Python 基础
- 第 3 章 供机器读取的数据
- 第 4 章 处理 Excel 文件
- 第 5 章 处理 PDF 文件 以及用 Python 解决问题
- 第 6 章 数据获取与存储
- 第 7 章 数据清洗:研究、匹配与格式化
- 第 8 章 数据清洗:标准化和脚本化
- 第 9 章 数据探索和分析
- 第 10 章 展示数据
- 第 11 章 网页抓取:获取并存储网络数据
- 第 12 章 高级网页抓取:屏幕抓取器与爬虫
- 第 13 章 应用编程接口
- 第 14 章 自动化和规模化
- 第 15 章 结论
- 附录 A 编程语言对比
- 附录 B 初学者的 Python 学习资源
- 附录 C 学习命令行
- 附录 D 高级 Python 设置
- 附录 E Python 陷阱
- 附录 F IPython 指南
- 附录 G 使用亚马逊网络服务
- 关于作者
- 关于封面
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E.1 空白
可能你已经注意到,Python 使用空白作为代码结构的一部分。空白被用来缩进函数、方法和类;去执行 if-else 语句;创建持续的代码行。在 Python 中,空白是一种特殊的操作符,能帮助转化 Python 代码为可执行的代码。
下面是 Python 文件中空白的一些最佳实践。
· 不要使用 tab,使用空格。
· 对于每一个缩进块,使用 4 个空格。
· 为悬挂式缩进选择一种好的缩进策略(可以通过一个分隔符、一个额外的缩进或一个单个缩进对齐,但是必需选用可读性和实用性最好的方式;参见 PEP-8,https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/#indentation)。
PEP-8(或 Python 增强方案 #8)是一个 Python 风格指南,给出了缩进的最佳实践,并针对如何命名变量、代码行换行、格式化代码提出了建议,让代码可读、易于使用、易于分享。
如果你的代码没有正确地缩进,并且 Python 不能解析你的文件,你会得到一个 IndentationError。错误信息会告诉你哪一行代码没有正确缩进。在你最喜欢的文本编辑器中设置 Python 的语法提示器是相当简单的,以便在你工作时自动检查你的代码。举个例子,对于 Atom,有一个很棒的 PEP-8 提示器(https://atom.io/packages/linter-python-pep8)。
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