Question

1. 简单布局

1. 简单布局通过Figure.add_subplot(*args,**kwargs)方法来完成，它返回的是Axes实例。当然你也可以通过pyplot.subplot(*args,**kwargs)函数来完成，他返回的也是Axes实例，该函数只是一个便利函数。

SubPlot类是Axes类的子类。因此SubPlot对象也是Axes对象。

2. 最典型用法是matplotlib.pyplot.subplot(nrows,ncols,plot_number)。nrows和ncols将图表划分成nrows*ncols大小的网格区域，每一个区域都能存放一个SubPlot；该函数创建plot_number位置处的SubPlot-axes。其中plot_number起始于1，最大值为nrows*ncols。

   如果nrows、ncols、plot_number都是个位数，则你可以指定一个三位数来简化函数调用matplotlib.pyplot.subplot(integer)，其中百分位代表nrows，十分位代表ncols，各位代表plot_number。

3. add_subplot其他的参数：

   • axisbg关键字参数：指定subplot的背景色
   • polar关键字参数：指定subplot是否是极坐标。默认为False
   • projection：指定坐标方式，可以为：'aitoff'、'hammer'、 'lambert'、'mollweide'、 'polar'、 'rectilinear'。当projection='polar'等价于ploar=True
   • sharex关键字参数：指定subplot与其他Axes(由该参数值指定）共享xaxis attribute
   • sharey关键字参数：指定subplot是否与其他Axes(由该参数值指定）共享yaxis attribute

4. 你可以通过pyplot.subplots()函数一次性的创建多个SubPlot。

   pyplot.subplot()每次只会创建一个SubPlot。

   

   其参数有：

   • nrows：行数，默认为1

   • ncols：列数，默认为1

   • sharex：

     • 如果为True，则所有SubPlot的X axis被共享。此时只有最后一行的X轴可见。
     • 如果为False，则SubPlot的X axis不共享，每一个SbuPlot的X轴可见。
     • 如果为字符串all，则等效于True
     • 如果为字符串none，则当小于False
     • 如果为字符串row，则每一行的SubPlot共享一个X轴（与False等效）
     • 如果为字符串col，则每一列的SubPlot共享一个X轴（与True等效）

     

     

     

   • sharey：

     • 如果为True，则所有SubPlot的Y axis被共享。此时只有第一列的Y轴可见。
     • 如果为False，则SubPlot的Y axis不共享，每一个SbuPlot的Y轴可见。
     • 如果为字符串all，则等效于True
     • 如果为字符串none，则当小于False
     • 如果为字符串row，则每一行的SubPlot共享一个Y轴（与True等效）
     • 如果为字符串col，则每一列的SubPlot共享一个Y轴（与False等效）

   • squeeze：

     • 如果为True：

       • 如果只创建了一个SubPlot，则返回一个变量（创建的SubPlot对象)
       • 如果创建了N*1或者1*N个SubPlot，则返回一个1维向量
       • 如果创建了N*M个SubPlot（其中N>1,M>1），则返回一个2维向量

     • 如果为False则始终返回一个2维向量

   • subplot_kw：一个字典参数，用于传递给Axes.add_subplot()来创建SubPlot

   • gridspec_kw：一个字典参数，用于传递给GridSpec构造函数来创建SubPlot存放的网格

   • fig_kw：一个字典参数，用于传递给pyplot.figure()函数。所有前述未能识别的感激案子参数都会传到这里。

   其返回值为figure,ax。其中figure是一个Figure对象；ax取决于squeeze参数。

2. 使用 pyplot.subplot2grid() 函数

1. 使用pyplot.subplot2grid()函数时，你只需要提供网格形状以及SubPlot位置即可，如： ax=pyplot.subplot2grid((2,2),(0,0))，它等价于ax=pyplot.subplot(2,2,1)。其中subplot2grid()的位置坐标从0开始。

2. subplot2grid()支持SubPlot横跨或者纵跨多个单元格。colspan关键字参数指定纵向的跨度；rowspanguan尖子参数指定横向的跨度。

   

3. 使用 GridSpec 和 SubplotSpec

1. 你可以直接创建matplotlib.gridspec.GridSpec然后通过它来创建SubPlot。如：

   
   xxxxxxxxxx
     gs=matplotlib.gridspec.GridSpec(2,2) #网格2行2列
     matplotlib.pyplot.subplot(gs[0,0])

   等价于matplotlib.pyplot.subplot2grid((2,2),(0,0))

2. GridSpec对对象提供了类似array的索引方法，其索引的结果是一个SubplotSpec对象实例。如果你想创建横跨多个网格的SubplotSpec，那么你需要对GridSpec对象执行分片索引，如pyplot.subplot(gs[0,:-1])。

   

3. 如果你使用GridSpec，那么你可以调整由GridSpec创建的SubplotSpec的layout parameter。如：

   
   xxxxxxxxxx
     gs=gridspec.GridSpec(3,3)
     gs.update(left=0.05,right=0.48,wspace=0.05)

   这种用法类似于subplots_adjust，但是它仅仅影响由本GridSpec创建的SubplotSpec。其中gs.update()的关键字参数有：

• left关键字参数：subplot左侧宽度
• right关键字参数：subplot右侧宽度
• bottom关键字参数：subplot底部高度
• top关键字参数：subplot顶部高度
• wspace关键字参数：subplot之间的空白宽度
• hspace关键字参数：subplot之间的空白的高度

4. 你可以从SubplotSpec创建GridSpec。此时layout parameter由该SubplotSpec指定。如：

   
   xxxxxxxxxx
     gs0=gridspec.GridSpec(1,2)
     gs00=gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(3,3,subplot_spec=gs0[0])
     matplotlib.gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(nrows, ncols, subplot_spec,
     wspace=None, hspace=None,height_ratios=None,width_ratios=None)

   创建一个GridSpec，它的subplot layout parameter继承自指定的SubplotSpec。 其中nrows为网格行数，ncols为网格列数，subplot_spec为指定的SubplotSpec。

5. 默认情况下，GridSpec创建的网格都是相同大小的。当然你可以调整相对的高度和宽度。注意这里只有相对大小（即比例）是有意义的，绝对大小值是没有意义的。如：

   
   xxxxxxxxxx
     gs=gridspec.GridSpec(2,2,width_ratios=[1,2],height_ratios=[4,1]
     plt.subplot(gs[0]
     ....

   这里width_ratios关键字参数指定了一行中，各列的宽度比例（有多少列就有多少个数字）； height_ratios关键字参数指定了一列中，各行的高度比例（有多少行就有多少个数字）。

   

6. GridSpec.tight_layout()

   GridSpec.tight_layout(fig, renderer=None, pad=1.08, h_pad=None, w_pad=None,rect=None): tight_layout能够自动调整subplot param从而使得subplot适应figure area。 它仅仅检查ticklabel、axis label、title等内容是否超出绘制区域。其参数为：

   • fig关键字参数：Figure对象，图表。
   • pad关键字参数：一个浮点数，单位是fontsize，表示figure edge 和 edges of subplots之间的 填充区域。
   • h_pad关键字参数：一个浮点数，单位是fontsize，示subplots之间的高度，默认为pad。
   • w_pad关键字参数：一个浮点数，单位是fontsize，示subplots之间的宽度，默认为pad。
   • rect关键字参数：如果给定了该参数为一个列表或元组（是一个矩形的四要素，分别代表左下角坐标，宽度，高度），则指定了网格的轮廓矩形，所有的subplots都位于该矩形中。其坐标系是figure coordinate，从[0...1]，如果没有提供该参数，则默认为(0, 0, 1, 1)。

   当然你可以使用matplotlib.pyplot.tight_layout()来达到同样的效果。