- 1 基本数据结构
- 2 栈的概念
- 3 栈的抽象数据类型
- 4 栈的实现
- 5 栈的应用之圆括号平衡
- 6 栈的应用之符号平衡(通用)
- 7 栈的应用之进制转换
- 8 栈的应用之中缀前缀后缀
- 9 中缀后前缀、后缀的转换思路
- 10 栈的应用之中缀转后缀表达式算法的实现
- 11 后缀表达式求值
- 12 队列的概念
- 13 队列的抽象数据类型
- 14 队列的 python 实现
- 15 队列应用之烫手的山芋
- 16 队列应用之 打印任务
- 17 列表
- 18 无序列表的实现
- 19 有序列表 ADT 及实现
- 20 递归和递归三定律
- 21 递归的实现和应用
- 22 递归图形
- 23 宾斯基三角形
- 24 汉诺塔问题(河内塔问题)
- 25 探索迷宫
- 26 动态规划
- 27 排序与查找 顺序查找
- 28 二分查找
- 30 冒泡排序
- 31 选择排序
- 29-1 哈希查找
- 29-2 冲突解决
- 29-3 用哈希表实现映射
- 32 插入排序
- 33 希尔排序
- 34 归并排序
- 35 快速排序
- 36 树的基本概念
- 37 树的实现
- 38 分析树
- 39 树的遍历
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14 队列的 python 实现
队列的 python 实现
在建立抽象数据类型之后,可以建立一个类来实现队列的。和以前一样,我们采用 python 内置的列表作为工具来建立队列类。
队列也是有序的,所以需要决定队列的哪一头作为队列的前端和尾端。在下面的实现代码中,我们约定列表的 0 位置是队列的尾部,这样的好处是,可以直接使用列表的 insert 方法在队尾加入数据,使用 pop 方法在队列的前端(这时是列表的最后一个数据)删除数据。从性能上分析,这意思着 endueue 是 O(n),而出队是 O(1)。
Listing 1
class Queue: def __init__(self): self.items = [] def isEmpty(self): return self.items == [] def enqueue(self, item): self.items.insert(0,item) def dequeue(self): return self.items.pop() def size(self): return len(self.items)
以下是测试代码
q=Queue()
q.isEmpty()
q.enqueue('dog')
q.enqueue(4)
q=Queue()
q.isEmpty()
q.enqueue(4)
q.enqueue('dog')
q.enqueue(True)
运行代码之后,可以在控制台测试以下功能:
>>>q.size()
3
>>>q.isEmpty()
False
>>>q.enqueue(8.4)
>>>q.dequeue()
4
>>>q.dequeue()
'dog'
>>>q.size()
2
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