前言
基础篇
第1章回顾 Python 编程
- 1.1 安装 Python
- 1.2 搭建开发环境
- 1.3 IO 编程
- 1.4 进程和线程
- 1.5 网络编程
- 1.6 小结
第2章 Web前端基础
- 2.1 W3C 标准
- 2.2 HTTP 标准
- 2.3 小结
第3章初识网络爬虫
- 3.1 网络爬虫概述
- 3.2 HTTP 请求的 Python 实现
- 3.3 小结
第4章 HTML 解析大法
- 4.1 初识 Firebug
- 4.2 正则表达式
- 4.3 强大的 BeautifulSoup
- 4.4 小结
第5章数据存储（无数据库版）
- 5.1 HTML 正文抽取
- 5.2 多媒体文件抽取
- 5.3 Email 提醒
- 5.4 小结
第6章实战项目：基础爬虫
- 6.1 基础爬虫架构及运行流程
- 6.2 URL 管理器
- 6.3 HTML 下载器
- 6.4 HTML 解析器
- 6.5 数据存储器
- 6.6 爬虫调度器
- 6.7 小结
第7章实战项目：简单分布式爬虫
- 7.1 简单分布式爬虫结构
- 7.2 控制节点
- 7.3 爬虫节点
- 7.4 小结
中级篇
第8章数据存储（数据库版）
- 8.1 SQLite
- 8.2 MySQL
- 8.3 更适合爬虫的 MongoDB
- 8.4 小结
第9章动态网站抓取
- 9.1 Ajax 和动态 HTML
- 9.2 动态爬虫1：爬取影评信息
- 9.3 PhantomJS
- 9.4 Selenium
- 9.5 动态爬虫2：爬取去哪网
- 9.6 小结
第10章 Web 端协议分析
- 10.1 网页登录 POST 分析
- 10.2 验证码问题
- 10.3 PC 站点和手机站点
- 10.4 小结
第11章终端协议分析
- 11.1 PC 客户端抓包分析
- 11.2 App 抓包分析
- 11.3 API 爬虫：爬取 MP3 资源信息
- 11.4 小结
第12章初窥 Scrapy 爬虫框架
- 12.1 Scrapy 爬虫架构
- 12.2 安装 Scrapy
- 12.3 创建 cnblogs 项目
- 12.4 创建爬虫模块
- 12.5 选择器
- 12.6 命令行工具
- 12.7 定义 Item
- 12.8 翻页功能
- 12.9 构建 Item Pipeline
- 12.10 内置数据存储
- 12.11 内置图片和文件下载方式
- 12.12 启动爬虫
- 12.13 强化爬虫
- 12.14 小结
第13章深入 Scrapy 爬虫框架
- 13.1 再看 Spider
- 13.2 Item Loader
- 13.3 再看 Item Pipeline
- 13.4 请求与响应
- 13.5 下载器中间件
- 13.6 Spider 中间件
- 13.7 扩展
- 13.8 突破反爬虫
- 13.9 小结
第14章实战项目：Scrapy 爬虫
- 14.1 创建知乎爬虫
- 14.2 定义 Item
- 14.3 创建爬虫模块
- 14.4 Pipeline
- 14.5 优化措施
- 14.6 部署爬虫
- 14.7 小结
深入篇
第15章增量式爬虫
- 15.1 去重方案
- 15.2 BloomFilter 算法
- 15.3 Scrapy 和 BloomFilter
- 15.4 小结
第16章分布式爬虫与 Scrapy
- 16.1 Redis 基础
- 16.2 Python 和 Redis
- 16.3 MongoDB 集群
- 16.4 小结
第17章实战项目：Scrapy 分布式爬虫
- 17.1 创建云起书院爬虫
- 17.2 定义 Item
- 17.3 编写爬虫模块
- 17.4 Pipeline
- 17.5 应对反爬虫机制
- 17.6 去重优化
- 17.7 小结
第18章人性化 PySpider 爬虫框架
- 18.1 PySpider 与 Scrapy
- 18.2 安装 PySpider
- 18.3 创建豆瓣爬虫
- 18.4 选择器
- 18.5 Ajax 和 HTTP 请求
- 18.6 PySpider 和 PhantomJS
- 18.7 数据存储
- 18.8 PySpider 爬虫架构
- 18.9 小结

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4.4 小结

发布于 2024-01-26 22:39:51 字数 140 浏览 0 评论 0 收藏 0

本章主要讲解了HTML解析的各种方式，这也是提取网页数据非常关键的环节。希望大家把正则表达式、Beautiful Soup和XPath的知识做到灵活运用。同时还要注意Firebug、FirePath和Match Tracer的配合使用，将会使开发达到事半功倍的效果。

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