Question

如果你开发的应用具有用于存储或处理数据的某种服务器/后端系统，而且使用网络（例如，Web 应用，移动应用或连接到互联网的传感器），那么本书就是为你准备的。

本书是为软件工程师，软件架构师，以及喜欢写代码的技术经理准备的。如果您需要对所从事系统的架构做出决策 —— 例如您需要选择解决某个特定问题的工具，并找出如何最好地使用这些工具，那么这本书对您尤有价值。但即使你无法选择你的工具，本书仍将帮助你更好地了解所使用工具的长处和短处。

您应当具有一些开发 Web 应用或网络服务的经验，且应当熟悉关系型数据库和 SQL。任何您了解的非关系型数据库和其他与数据相关工具都会有所帮助，但不是必需的。对常见网络协议如 TCP 和 HTTP 的大概理解是有帮助的。编程语言或框架的选择对阅读本书没有任何不同影响。

如果以下任意一条对您为真，你会发现这本书很有价值：

• 您想了解如何使数据系统可扩展，例如，支持拥有数百万用户的 Web 或移动应用。
• 您需要提高应用程序的可用性（最大限度地减少停机时间），保持稳定运行。
• 您正在寻找使系统在长期运行过程易于维护的方法，即使系统规模增长，需求与技术也发生变化。
• 您对事物的运作方式有着天然的好奇心，并且希望知道一些主流网站和在线服务背后发生的事情。这本书打破了各种数据库和数据处理系统的内幕，探索这些系统设计中的智慧是非常有趣的。

有时在讨论可扩展的数据系统时，人们会说： 你又不在谷歌或亚马逊，别操心可扩展性了，直接上关系型数据库 。这个陈述有一定的道理：为了不必要的扩展性而设计程序，不仅会浪费不必要的精力，并且可能会把你锁死在一个不灵活的设计中。实际上这是一种 过早优化 的形式。不过，选择合适的工具确实很重要，而不同的技术各有优缺点。我们将看到，关系数据库虽然很重要，但绝不是数据处理的终章。