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此页面突出展示了 TensorFlow 模型在现实环境中的使用。

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当前使用

本节介绍 TensorFlow 系统在当前一些使用场景。

如果您使用 TensorFlow 进行研究，教育或者某些产品的生产，我们由衷的希望在此添加您的使用情况，请随时 给我们发邮件 简要介绍您是如何使用 TensorFlow，或者可以直接发送 Github 的 pull request 以添加到此文档。

• Deep Speech
  • 组织 ：Mozilla
  • 领域 ：语音识别
  • 描述 ：由百度深度语音架构驱动的 TensorFlow 实现。
  • 更多信息 ： GitHub 仓库
• RankBrain
  • 组织 ：Google
  • 领域 ：信息检索
  • 描述 ：在 www.google.com 上进行搜索排名的深度神经网络的大规模部署。
    * 更多信息 ： “Google 将一起研发核心从搜索方向转向 AI 计算方向”

• Inception Image Classification Model
  • 组织 ：Google
  • 描述 ：从赢得 2014 年 Imagenet 图像分类挑战的模型开始，基准模型和研究高度精确的计算机视觉模型。
  • 更多信息 ：基准模型在 Arxiv 论文 进行描述
• SmartReply
  • 组织 ：Google
  • 描述 ：Deep LSTM 模型自动生成电子邮件回复
  • 更多信息 ： Google 研究论文

• Massively Multitask Networks for Drug Discovery
  • 组织 ：Google 和斯坦福大学
  • 领域 ：药物发掘
  • 描述 ：用于识别符合期望需求的药物的深度神经网络模型。
  • 更多信息 ： Arxiv 论文
• On-Device Computer Vision for OCR
  • 组织 ：Google
  • 描述 ：使用光学字符识别功能进行实时翻译的计算机视觉模型。
  • 更多信息 ： Google 研究论文

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