Question

这个部分的文档会深入介绍 TensorFlow 的工作细节中。这些模块分别如下：

顶层 API

• Eager Execution
• 评估器
• 数据导入

底层 API

• 底层 API 编程介绍
• 张量
• 变量
• 流图与会话
  • 数据流图，将计算表示为操作间的依赖关系的 TensorFlow 中的表现方式。
  • 会话，用于跨一个或多个本地或远程设备运行数据流图的 TensorFlow 中的机制。如果你是使用 TensorFlow 底层 API 编程，这一单元是必不可少的。如果你是使用 TensorFlow 顶层 API（比如 Estimators or Keras）编程，顶层 API 会创建和管理流图和会话，但是理解流图和会话仍然有益于你。

Accelerators

• 保存和恢复
• 使用（多个）GPU

ML 概念

• Embeddings

调试

• TensorFlow 调试器

TensorBoard

TensorBoard 是一个用于可视化展现机器学习中不同方面的工具。下面的指南说明了如何使用 TensorBoard：

• Tensorboard：可视化学习面板
• TensorBoard: 图形可视化
• TensorBoard 直方图面板

其他

• TensorFlow 版本兼容性
• 常见问题

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