- 前言
- 目标读者
- 非目标读者
- 本书的结构
- 以实践为基础
- 硬件
- 杂谈:个人的一点看法
- Python 术语表
- Python 版本表
- 排版约定
- 使用代码示例
- 第一部分 序幕
- 第 1 章 Python 数据模型
- 第二部分 数据结构
- 第 2 章 序列构成的数组
- 第 3 章 字典和集合
- 第 4 章 文本和字节序列
- 第三部分 把函数视作对象
- 第 5 章 一等函数
- 第 6 章 使用一等函数实现设计模式
- 第 7 章 函数装饰器和闭包
- 第四部分 面向对象惯用法
- 第 8 章 对象引用、可变性和垃圾回收
- 第 9 章 符合 Python 风格的对象
- 第 10 章 序列的修改、散列和切片
- 第 11 章 接口:从协议到抽象基类
- 第 12 章 继承的优缺点
- 第 13 章 正确重载运算符
- 第五部分 控制流程
- 第 14 章 可迭代的对象、迭代器和生成器
- 14.1 Sentence 类第1版:单词序列
- 14.2 可迭代的对象与迭代器的对比
- 14.3 Sentence 类第2版:典型的迭代器
- 14.4 Sentence 类第3版:生成器函数
- 14.5 Sentence 类第4版:惰性实现
- 14.6 Sentence 类第5版:生成器表达式
- 14.7 何时使用生成器表达式
- 14.8 另一个示例:等差数列生成器
- 14.9 标准库中的生成器函数
- 14.10 Python 3.3 中新出现的句法:yield from
- 14.11 可迭代的归约函数
- 14.12 深入分析 iter 函数
- 14.13 案例分析:在数据库转换工具中使用生成器
- 14.14 把生成器当成协程
- 14.15 本章小结
- 14.16 延伸阅读
- 第 15 章 上下文管理器和 else 块
- 第 16 章 协程
- 第 17 章 使用期物处理并发
- 第 18 章 使用 asyncio 包处理并发
- 第六部分 元编程
- 第 19 章 动态属性和特性
- 第 20 章 属性描述符
- 第 21 章 类元编程
- 结语
- 延伸阅读
- 附录 A 辅助脚本
- Python 术语表
- 作者简介
- 关于封面
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16.1 生成器如何进化成协程
协程的底层架构在“PEP 342—Coroutines via Enhanced Generators”中定义,并在 Python 2.5(2006 年)实现了。自此之后,yield 关键字可以在表达式中使用,而且生成器 API 中增加了 .send(value) 方法。生成器的调用方可以使用 .send(...) 方法发送数据,发送的数据会成为生成器函数中 yield 表达式的值。因此,生成器可以作为协程使用。协程是指一个过程,这个过程与调用方协作,产出由调用方提供的值。
除了 .send(...) 方法,PEP 342 还添加了 .throw(...) 和 .close() 方法:前者的作用是让调用方抛出异常,在生成器中处理;后者的作用是终止生成器。下一节和 16.5 节会说明这些方法。
协程最近的演进来自 Python 3.3(2012 年)实现的“PEP 380—Syntax for Delegating to a Subgenerator”。PEP 380 对生成器函数的句法做了两处改动,以便更好地作为协程使用。
现在,生成器可以返回一个值;以前,如果在生成器中给 return 语句提供值,会抛出 SyntaxError 异常。
新引入了 yield from 句法,使用它可以把复杂的生成器重构成小型的嵌套生成器,省去了之前把生成器的工作委托给子生成器所需的大量样板代码。
这两个最新的改动分别在 16.6 节和 16.7 节讨论。
按照本书的惯例,我们先从基本概念和示例入手,然后再深入越来越难以理解的特性。
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