- 第 1 章 安装 Python
- 1.2. Windows 上的 Python
- 1.3. Mac OS X 上的 Python
- 1.4. Mac OS 9 上的 Python
- 1.5. RedHat Linux 上的 Python
- 1.6. Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7. 从源代码安装 Python
- 1.8. 使用 Python 的交互 Shell
- 1.9. 小结
- 第 2 章 第一个 Python 程序
- 2.2. 函数声明
- 2.3. 文档化函数
- 2.4. 万物皆对象
- 2.5. 代码缩进
- 2.6. 测试模块
- 第 3 章 内置数据类型
- 3.2. List 介绍
- 3.3. Tuple 介绍
- 3.4. 变量声明
- 3.5. 格式化字符串
- 3.6. 映射 list
- 3.7. 连接 list 与分割字符串
- 3.8. 小结
- 第 4 章 自省的威力
- 4.2. 使用可选参数和命名参数
- 4.3. 使用 type、str、dir 和其它内置函数
- 4.4. 通过 getattr 获取对象引用
- 4.5. 过滤列表
- 4.6. and 和 or 的特殊性质
- 4.7. 使用 lambda 函数
- 4.8. 全部放在一起
- 4.9. 小结
- 第 5 章 对象和面向对象
- 5.2. 使用 from module import 导入模块
- 5.3. 类的定义
- 5.4. 类的实例化
- 5.5. 探索 UserDict: 一个封装类
- 5.6. 专用类方法
- 5.7. 高级专用类方法
- 5.8. 类属性介绍
- 5.9. 私有函数
- 5.10. 小结
- 第 6 章 异常和文件处理
- 6.2. 与文件对象共事
- 6.3. for 循环
- 6.4. 使用 sys.modules
- 6.5. 与 Directory 共事
- 6.6. 全部放在一起
- 6.7. 小结
- 第 7 章 正则表达式
- 7.2. 个案研究:街道地址
- 7.3. 个案研究:罗马字母
- 7.4. 使用{n,m} 语法
- 7.5. 松散正则表达式
- 7.6. 个案研究: 解析电话号码
- 7.7. 小结
- 第 8 章 HTML 处理
- 8.2. sgmllib.py 介绍
- 8.3. 从 HTML 文档中提取数据
- 8.4. BaseHTMLProcessor.py 介绍
- 8.5. locals 和 globals
- 8.6. 基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7. 给属性值加引号
- 8.8. dialect.py 介绍
- 8.9. 全部放在一起
- 8.10. 小结
- 第 9 章 XML 处理
- 9.2. 包
- 9.3. XML 解析
- 9.4. Unicode
- 9.5. 搜索元素
- 9.6. 访问元素属性
- 9.7. Segue
- 第 10 章 Scripts 和 Streams
- 10.2. 标准输入、输出和错误
- 10.3. 缓冲节点查询
- 10.4. 查找节点的直接子节点
- 10.5. 通过节点类型创建独立的处理句柄 Creating separate handlers by node type
- 10.6. 处理命令行参数
- 10.7. 全部放在一起
- 10.8. 小结
- 第 11 章 HTTP Web 服务
- 11.2. 避免通过 HTTP 重复地获取数据
- 11.3. HTTP 的特性
- 11.4. 调试 HTTP web 服务
- 11.5. 设置 User-Agent
- 11.6. 处理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7. 处理重定向
- 11.8. 处理被压缩的数据
- 11.9. 全部放在一起
- 11.10. 小结
- 第 12 章 SOAP Web 服务
- 12.2. 安装 SOAP 库
- 12.3. 步入 SOAP
- 12.4. SOAP 网络服务查错
- 12.5. WSDL 介绍
- 12.6. 以 WSDL 进行 SOAP 内省
- 12.7. 搜索 Google
- 12.8. SOAP 网络服务故障排除
- 12.9. 小结
- 第 13 章 单元测试
- 13.2. 深入
- 13.3. 介绍 romantest.py
- 13.4. 正面测试(Testing for success)
- 13.5. 负面测试(Testing for failure)
- 13.6. 完备性检测(Testing for sanity)
- 第 14 章 以测试优先为原则的编程
- 14.2. roman.py, 第 2 阶段
- 14.3. roman.py, 第 3 阶段
- 14.4. roman.py, 第 4 阶段
- 14.5. roman.py, 第 5 阶段
- 第 15 章 重构
- 15.2. 应对需求变化
- 15.3. 重构
- 15.4. 后记
- 15.5. 小结
- 第 16 章 有效编程(Functional Programming)
- 16.2. 找到路径
- 16.3. 过滤已访问列表
- 16.4. 关联已访问列表
- 16.5. 数据中心思想编程
- 16.6. 动态导入模块
- 16.7. 全部放在一起
- 16.8. 小结
- 第 17 章 动态函数
- 17.2. plural.py, 第 1 阶段
- 17.3. plural.py, 第 2 阶段
- 17.4. plural.py, 第 3 阶段
- 17.5. plural.py, 第 4 阶段
- 17.6. plural.py, 第 5 阶段
- 17.7. plural.py, 第 6 阶段
- 17.8. 小结
- 第 18 章 性能优化
- 18.2. 使用 timeit 模块
- 18.3. 优化正则表达式
- 18.4. 优化字典查找
- 18.5. 优化列表操作
- 18.6. 优化字符串操作
- 18.7. 小结
- 附录 A. 进一步阅读
- 附录 B. 五分钟回顾
- 附录 C. 技巧和窍门
- 附录 D. 示例清单
- 附录 E. 修订历史
- 附录 F. 关于本书
- 附录 G. GNU Free Documentation License
- G.1. Applicability and definitions
- G.2. Verbatim copying
- G.3. Copying in quantity
- G.4. Modifications
- G.5. Combining documents
- G.6. Collections of documents
- G.7. Aggregation with independent works
- G.8. Translation
- G.9. Termination
- G.10. Future revisions of this license
- G.11. How to use this License for your documents
- 附录 H. Python license
- H.B. Terms and conditions for accessing or otherwise using Python
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17.6. plural.py, 第 5 阶段
17.6. plural.py, 第 5 阶段
你已经精炼了所有重复代码,也尽可能地把复数规则提炼到定义一个字符串列表。 接下来的步骤是把这些字符串提出来放在另外的文件中,从而可以和使用它们的代码分开来维护。
首先,让我们建立一个包含所有你需要的规则的文本文件。 没有什么特别的结构,不过是以空白(或者制表符)把字符串列成三列。 你把它命名为 rules.en, “en” 是英语的意思。 这些是英语名词复数的规则,你以后可以为其它语言添加规则文件。
例 17.15. rules.en
[sxz]$ $ es [^aeioudgkprt]h$ $ es [^aeiou]y$ y$ ies $ $ s
现在来看看如何使用规则文件。
例 17.16. plural5.py
import re import string def buildRule((pattern, search, replace)): return lambda word: re.search(pattern, word) and re.sub(search, replace, word) def plural(noun, language='en'): lines = file('rules.%s' % language).readlines() patterns = map(string.split, lines) rules = map(buildRule, patterns) for rule in rules: result = rule(noun) if result: return result
在这里你还将使用闭合技术(动态构建函数时使用函数外部定义的变量),但是现在你把原来分开的匹配函数和规则应用函数合二为一。 (你将在下一节中明了其原因) 你很快会看到,这与分别调用两个函数效果相同。 | |
咱们的 plural 函数现在接受的第二个参数是默认值为 en 的可选参数 language。 | |
你使用 language 参数命名一个文件,打开这个文件并读取其中的内容到一个列表。如果 language 是 en,那么你将打开 rules.en 文件,读取全部内容,以其中的回车符作为分割构建一个列表。 文件的每一行将成为列表的一个元素。 | |
如你所见,文件的每一行都有三个值,但是他们是以空白字符(制表符或者空格符,这没什么区别)分割。 用 string.split 函数映射列表来创建一个每个元素都是三元素元组的新列表。 因此,像 [sxz]$ $ es 这样的一行将被打碎并放入 ('[sxz]$', '$', 'es') 这样的元组。 这意味着 patterns 将最终变成元组列表的形式,就像 第 4 阶段 实打实编写的那样。 | |
如果 patterns 是一个元组列表,那么 rules 就可以通过一个个调用 buildRule 动态地生成函数列表。 调用 buildRule(('[sxz]$', '$', 'es')) 返回一个接受单参数 word 的函数。 当返回的函数被调用,则将执行 re.search('[sxz]$', word) 和 re.sub('$', 'es', word)。 | |
因为你现在构建的是一个匹配和规则应用合一的函数,你需要分别调用它们。 仅仅是调用函数,如果返回了内容,那么返回的便是复数;如果没有返回(也就是返回了None),那么该规则未能匹配,那么应该尝试其他规则。 |
这里的进步是你把复数规则完全分离到另外的文件中。不但这个文件可以独立于代码单独维护,而且你建立了一个命名规划使 plural 函数可以根据 language 参数使用不同的规则文件。
这里的缺陷是每次调用 plural 函数都需要去读取一次文件。 我想我可以在整本书中都不使用 “留给读者去练习”, 但是这里:为特定的语言规则文件建立一个缓存机制,并在调用期间规则文件改变时自动刷新 留给读者作为练习。 祝你顺利。
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