返回介绍

3.3 可变对象与不可变对象

发布于 2024-01-21 22:13:25 字数 1409 浏览 0 评论 0 收藏 0

Python的所有对象可分为可变对象 和不可变对象 (见表3-1)。所谓可变对象是指,对象的内容可变,而不可变对象是指对象内容不可变。

表3-1 可变对象与不可变对象

我们在前面已经介绍过数值类型是不可变对象,当程序尝试改变数据的值时,程序会重新生成新的数据,而不是改变原来的数据。

之所以本书要将这部分内容放到函数这一章,是因为Python函数的参数都是对象的引用。如果在引用不可变对象中尝试修改对象,程序会在函数中生成新的对象,函数外被引用的对象则不会被改变。请看下面一个函数:

def  add1(num):
    num +=1

执行num=1,add1(num),然后再输出num的值,发现num的值还是1。这是因为主程序中的num与函数中的num是不一样的,具体一点说,它们的地址不一样,所以改变函数中的num值时并不会改变函数外的num。如果希望改变主程序的num值,可以通过返回值实现。

但如果参数是一个列表:

def  add_ele(list):
    list.append(3)
>>>L= [1,2]  
>>>add_ele(L)

输出L时你会发现L变成了[1,2,3],这是因为函数的参数是引用。

如果我们希望赋值时可变对象不进行引用,而是重新分配地址空间并将数据复制,我们可以利用Python的copy模块。其中主要的函数有copy.copy和copy.deepcopy。

1)copy.copy仅仅复制父对象,不会复制父对象内部的子对象。

2)copy.deepcopy复制父对象和子对象。

下面给出了一个很好的例子,如代码清单3-2所示。

代码清单3-2 深复制与浅复制

# 深复制与浅复制
import copy
list1 = [1,2,['a','b']]
list2 = list1
list3 = copy.copy(list1)
list4 = copy.deepcopy(list1)
list1.append(3)
list1[2].append('c')
print 'list1 = ',list1
print 'list2 = ',list2
print 'list3 = ',list3
print 'list4 = ',list4
# result: 
# list1 =  [1, 2, ['a', 'b', 'c'], 3]
# list2 =  [1, 2, ['a', 'b', 'c'], 3]
# list3 =  [1, 2, ['a', 'b', 'c']]
# list4 =  [1, 2, ['a', 'b']]

*代码详见:示例程序/code/3-3.py

如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

扫码二维码加入Web技术交流群

发布评论

需要 登录 才能够评论, 你可以免费 注册 一个本站的账号。
列表为空,暂无数据
    我们使用 Cookies 和其他技术来定制您的体验包括您的登录状态等。通过阅读我们的 隐私政策 了解更多相关信息。 单击 接受 或继续使用网站,即表示您同意使用 Cookies 和您的相关数据。
    原文