Question

回到第2章我们剖析了Julia集产生器。这个代码使用整数和复数来生成输出图片。图片的计算是CPU密集型的。在代码中主要的开销就是有个计算输出列表的内循环，这是CPU密集型的本质。这个列表能被当作方形的像素阵列来画出，其中每个值代表了产生那个像素的开销。

内循环的代码显示在例7-1中。

例7-1　复习Julia函数的CPU密集型代码

def calculate_z_serial_purepython(maxiter, zs, cs):
  """Calculate output list using Julia update rule"""
  output = [0] * len(zs)
  for i in range(len(zs)):
    n = 0
    z = zs[i]
    c = cs[i]
    while n < maxiter and abs(z) < 2:
      z = z * z + c
      n += 1
    output[i] = n
  return output

在Ian的笔记本电脑上，原始的Julia集在1000*1000的格子中计算并且maxiter= 300，使用运行在CPython2.7中的纯粹Python实现，计算大概接近于11秒。