- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
__repr__ 和 __str__ 会返回字符串表达形式
实例对象的默认显示既无用也不好看:
但是,编写或继承字符串表示方法允许我们定制显示:
那么,为什么要两个显示方法呢?概括地讲,是为了进行用户友好的显示。具体来说:
·打印操作会首先尝试__str__和str内置函数(print运行的内部等价形式)。它通常应该返回一个用户友好的显示。
·__repr__用于所有其他的环境中:用于交互模式下提示回应以及repr函数,如果没有使用__str__,会使用print和str。它通常应该返回一个编码字符串,可以用来重新创建对象,或者给开发者一个详细的显示。
总而言之,__repr__用于任何地方,除了当定义了一个__str__的时候,使用print和str。然而要注意,如果没有定义__str__,打印还是使用__repr__,但反过来并不成立——其他环境,例如,交互式响应模式,只是使用__repr__,并且根本不要尝试__str__:
正是由于这一点,如果想让所有环境都有统一的显示,__repr__是最佳选择。不过,通过分别定义这两个方法,就可在不同环境内支持不同显示。例如,终端用户显示使用__str_,而程序员在开发期间则使用底层的__repr__来显示。实际上,__str__只是覆盖了__repr__以得到用户友好的显示环境:
我在这里应该提到两种用法。首先,记住__str__和__repr__都必须返回字符串;其他的结果类型不会转换并会引发错误,因此,如果必要的话,确保用一个转换器处理它们。其次,根据一个容器的字符串转换逻辑,__str__的用户友好的显示可能只有当对象出现在一个打印操作顶层的时候才应用,嵌套到较大对象中的对象可能用其__repr__或默认方法打印。如下代码说明了这两点:
为了确保一个定制显示在所有的环境中都显示而不管容器是什么,请编写__repr__,而不是__str__;前者在所有的情况下都运行,即便是后者不适用的情况也是如此:
在实际应用中,除了__init__以外,__str__(或其底层的近亲__repr__)似乎是Python脚本中第二个最常用的运算符重载方法。在可以打印对象并且看见定制显示的任何时候,可能就是使用了这两个工具中的一个。
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