12 感谢
这项研究必须感谢以下人员的支持:Ali Ghodsi,David Mazie`res,和伯克利 CS 294-91 课程、斯坦福 CS 240 课程的学生。Scott Klemmer 帮我们设计了用户调查,Nelson Ray 建议我们进行统计学的分析。在用户调查时使用的关于 Paxos 的幻灯片很大一部分是从 Lorenzo Alvisi 的幻灯片上借鉴过来的。特别的,非常感谢 DavidMazieres 和 Ezra Hoch,他们找到了 Raft 中一些难以发现的漏洞。许多人提供了关于这篇论文十分有用的反馈和用户调查材料,包括 Ed Bugnion,Michael Chan,Hugues Evrard,Daniel Giffin,Arjun Gopalan,Jon Howell,Vimalkumar Jeyakumar,Ankita Kejriwal,Aleksandar Kracun,Amit Levy,Joel Martin,Satoshi Matsushita,Oleg Pesok,David Ramos,Robbert van Renesse,Mendel Rosenblum,Nicolas Schiper,Deian Stefan,Andrew Stone,Ryan Stutsman,David Terei,Stephen Yang,Matei Zaharia 以及 24 位匿名的会议审查人员(可能有重复),并且特别感谢我们的领导人 Eddie Kohler。Werner Vogels 发了一条早期草稿链接的推特,给 Raft 带来了极大的关注。我们的工作由 Gigascale 系统研究中心和 Multiscale 系统研究中心给予支持,这两个研究中心由关注中心研究程序资金支持,一个是半导体研究公司的程序,由 STARnet 支持,一个半导体研究公司的程序由 MARCO 和 DARPA 支持,在国家科学基金会的 0963859 号批准,并且获得了来自 Facebook,Google,Mellanox,NEC,NetApp,SAP 和 Samsung 的支持。Diego Ongaro 由 Junglee 公司,斯坦福的毕业团体支持。
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