Question

通过服务器的历史磁盘数据，根据时间序列算法模型的流程，预测未来磁盘的使用情况。为了方便对模型进行误差分析，将服务器的磁盘数据划分为模型输入数据与模型验证数据。采用时间序列算法对模型输入数据进行模型拟合、检验与预测。依据误差公式，计算预测值与验证数据之间的误差，分析其是否属于业务接受的范围内。

采用Pandas读取数据文件，按照划分规则将数据划分为两个部分，并将其保存。

调用StatsModels内置函数，编写代码实现本例模型构建的流程。对模型输入数据进行平稳性检验和差分，记录差分阶数。采用BIC准则确定模型的参数，依据各个参数构建时序模型，并对模型进行相关的检验。

采用通过检验的模型进行预测，比较预测值与验证数据的大小，计算其误差。利用误差公式，编写代码并分析误差是否处于业务接受的范围内。