Question

1. matplotlib的patheffects模块提供了一些函数来绘制path effect，该模块还定义了很多effect类。可以应用path effect的Artist有：Patch、Line2D、Collection以及Text。每个Artist的path effect可以通过.set_path_effects()方法控制，其参数是一个可迭代对象，迭代的结果是AbstractPathEffect实例；也可以通过Artist构造函数的path_effects=关键字参数控制。

   注意：effect类的关键字参数比如背景色、前景色等与Artist不同。因为这些effect类是更低层次的操作。

2. 所有的effect类都继承自matplotlib.patheffects.AbstractPathEffect类。AbstractPathEffect的子类要覆盖AbstractPathEffect类的.draw_path(...)方法。

   AbstractPathEffect类的构造函数有个offset关键字参数，表示effect偏移(默认为(0,0))

3. 最简单的effect是normal effect，它是matplotlib.patheffects.Normal类。它简单的绘制Artist，不带任何effect。

   如：

   
   xxxxxxxxxx
     import matplotlib.pyplot as plt
     import matplotlib.patheffects as path_effects
     fig = plt.figure(figsize=(5, 1.5))
     text = fig.text(0.5, 0.5, 'Hello path effects world!\nThis is the normal path effect.',
     ha='center', va='center', size=20)
     text.set_path_effects([path_effects.Normal()])
     plt.show()

   

4. 我们可以在基于Path的Artist上应用drop-shadow effect（下沉效果）。如可以在filled patch Artist上应用matplotlib.patheffects.SimplePatchShadow，在line patch Artist上应用matplotlib.patheffects.SimpleLineShadow。

   

   你可以通过path_effects=[path_effects.with*()]来指定path_effects参数，或者直接通过path_effects=[path_effects.SimpleLineShadow(),path_effects.Normal()]来指定path_effects参数。

   • 前者会自动地在normal effect后跟随指定的effect
   • 后者会显式的指定effect

5. Strok effect可以用于制作出stand-out effect（突出效果）。

   

6. PathPatchEffect是一个通用的path effect类。如果对某个PathPatch设置了PathPatchEffect，则该effect的.draw_path(...)方法执行的是由初始PathPatch计算的得到的一个新的PathPatch。

   与一般的effect类不同，PathPatchEffect类的关键字参数是与PathPatch一致的，因为除了offset关键字参数外，其他的任何关键字参数都会传递给PathPatch构造函数。如：

   
   xxxxxxxxxx
     import matplotlib.pyplot as plt
     import matplotlib.patheffects as path_effects
     fig = plt.figure(figsize=(8, 1))
     t = fig.text(0.02, 0.5, 'Hatch shadow', fontsize=75, weight=1000, va='center')
     t.set_path_effects([path_effects.PathPatchEffect(offset=(4, -4), hatch='xxxx',
     facecolor='gray'),
     path_effects.PathPatchEffect(edgecolor='white', linewidth=1.1,
     facecolor='black')])
     plt.show()