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本书围绕数据化运营，从数据获取、处理、分析、技巧和案例进行有节奏、步步深入的讲解，辅以Python工具手把手的教你如何进行操作、实现，是实操性非常强的一本图书。

——郑来轶　中国统计网创始人

近几年来，Python以其简洁、易读、可扩展的功能特性，逐渐成为最受欢迎的程序开发语言之一。同时，Python和自身丰富的扩展库可以帮助程序开发者完成各种高级任务。特别是在大数据时代，在对外部数据获取、分析和挖掘、数据化运营的要求越来越普遍的情况下，Python可谓是一把利器，可以很好地协助开发者实现以上需求。本书独辟蹊径，弱化以往的纯工具和代码讲解，提供大量的实际业务场景。这本书不仅告诉读者怎么用Python，更强调什么时候用、在哪里用。理论和实践相结合，学以致用，很值得大家学习。

——梁勇　天善智能联合创始人

2016年后，大数据进入数据应用时代，本书列举大量数据分析应用案例且可落地，很难得，值得借鉴与分享。

——赵良　中国统计网联合创始人

本书从运营数据来源、经验总结、走过的哪些坑，延伸到会员运营、商品运营、流量运营、数据化运营的终极诀窍，全面系统地讲解了数据化运营的方法论，是不可多得的运营参考资料！

——王兴宝　数盟社区创始人

Python作为数据科学家的首选程序语言，在数据分析市场有很大的市场份额。该书从数据运营出发，横向打通数据价值周期，包括数据整理、清洗、建模、分析、反馈等，纵向涵盖商品、会员、流量、内容等方面，在模型和实际应用场景的映射层面打开一扇独特的思维窗口，在众多Python读物中脱颖而出，具有非常强的实战指导意义。

——高峡　重庆大数据应用联盟创始人

天龙兄是一线实战派，在电商数据运营方面有很深的造诣，在大数据的应用和实践方面，有这本书作为指导，非常值得期待。其中的会员运营、商品运营、内容运营都是非常一线的作战方案，推荐给大家，感谢天龙兄有此大作。

——王子枫（庖丁的刀）　深圳市上中下网络供应链服务有限公司创始人

随着互联网技术发展的日新月异，信息海量增加，企业要在竞争激烈的商业社会中脱颖而出，需要存储、抓取、分析各种运营数据，Python作为数据分析和挖掘最知名的语言，有极大的优势。宋天龙作为国内拥有多年经验的商业数据分析专家，对Python进行了深入的讲解和剖析，不仅限于工具层面，更在于工具逻辑。希望这本书能够为大家在企业数据分析和运营中拨开数据的迷雾，事半功倍！

——胡力　Netconcepts华南分公司总经理

数据驱动的精细化运营作为企业决策的基石、其精髓在于对数据化运营的深刻理解以及科学应用。本书以数据化运营的基础语言和常用工具入手，对数据的获取、预处理、分析和挖掘给出了完整的处理方案，并且系统地从会员、商品、流量和内容四个维度对数据化运营的具体操作给予了实战方法和实例讲解。本书结尾更是点睛详述了数据报告生成、数据运营扩展和价值提升的奥秘和技巧，最终帮助数据运营者打通从数据获得到决策形成的完整通路。无论是系统学习还是作为工具书随时查阅，本书轻松严谨的笔触能够在潜移默化间帮助数据管理者提升对于数据的敏感性和逻辑处理能力，从而真正实现对数据化运营的从容劝驾。

——凌晨　飞鹤集团电商事业部VP

数据分析是一门既需要懂数据分析原理，又需要结合实战操作的一门科学。如何更好结合实战学习数据分析，也一直是困扰网站分析入门者和从业者的问题。这本书较系统地对数据分析的方法论、常用工具和业务洞察做了阐述，是数据分析从业者值得参考的一本实战经验的书籍。

——李俊　艺龙网技术部数据平台总监

随着人口红利的逐渐消解，中国的互联网市场已经从粗犷做用户的1.0时代走向精细做运营的2.0时代。当各行各业都已经互联网化的时候，运营的精细化程度成为了产品间的护城河。很高兴可以看到，近些年网络上关于用户激励成长体系、关联销售、RFM用户分层的文章越来越多，但大多停留在理论层面，关于最核心的数值设计部分却鲜有提及。而宋天龙的这本书在大量数据化运营案例的基础上，结合Python语言对具体的数据分析过程进行了详细的讲解，让读者不光可以“知其然”，还可以“知其所以然”，读完有种酣畅淋漓，跃跃欲试的感觉。掩卷遐思，相见恨晚。

——柳晨龙　百度阅读数据运营经理/数据挖掘_PHP博主/资深分析师