01. Python 工具
02. Python 基础
03. Numpy
- Numpy 简介
- Matplotlib 基础
- Numpy 数组及其索引
- 数组类型
- 数组方法
- 数组排序
- 数组形状
- 对角线
- 数组与字符串的转换
- 数组属性方法总结
- 生成数组的函数
- 矩阵
- 一般函数
- 向量化函数
- 二元运算
- ufunc 对象
- choose 函数实现条件筛选
- 数组广播机制
- 数组读写
- 结构化数组
- 记录数组
- 内存映射
- 从 Matlab 到 Numpy
04. Scipy
05. Python 进阶
- sys 模块简介
- 与操作系统进行交互：os 模块
- CSV 文件和 csv 模块
- 正则表达式和 re 模块
- datetime 模块
- SQL 数据库
- 对象关系映射
- 函数进阶：参数传递，高阶函数，lambda 匿名函数，global 变量，递归
- 迭代器
- 生成器
- with 语句和上下文管理器
- 修饰符
- 修饰符的使用
- operator, functools, itertools, toolz, fn, funcy 模块
- 作用域
- 动态编译
06. Matplotlib
- Pyplot 教程
- 使用 style 来配置 pyplot 风格
- 处理文本（基础）
- 处理文本（数学表达式）
- 图像基础
- 注释
- 标签
- figures, subplots, axes 和 ticks 对象
- 不要迷信默认设置
- 各种绘图实例
07. 使用其他语言进行扩展
- 简介
- Python 扩展模块
- Cython：Cython 基础，将源代码转换成扩展模块
- Cython：Cython 语法，调用其他C库
- Cython：class 和 cdef class，使用 C++
- Cython：Typed memoryviews
- 生成编译注释
- ctypes
08. 面向对象编程
09. Theano 基础
- Theano 简介及其安装
- Theano 基础
- Theano 在 Windows 上的配置
- Theano 符号图结构
- Theano 配置和编译模式
- Theano 条件语句
- Theano 循环：scan（详解）
- Theano 实例：线性回归
- Theano 实例：Logistic 回归
- Theano 实例：Softmax 回归
- Theano 实例：人工神经网络
- Theano 随机数流变量
- Theano 实例：更复杂的网络
- Theano 实例：卷积神经网络
- Theano tensor 模块：基础
- Theano tensor 模块：索引
- Theano tensor 模块：操作符和逐元素操作
- Theano tensor 模块：nnet 子模块
- Theano tensor 模块：conv 子模块
10. 有趣的第三方模块
11. 有用的工具
- pprint 模块：打印 Python 对象
- pickle, cPickle 模块：序列化 Python 对象
- json 模块：处理 JSON 数据
- glob 模块：文件模式匹配
- shutil 模块：高级文件操作
- gzip, zipfile, tarfile 模块：处理压缩文件
- logging 模块：记录日志
- string 模块：字符串处理
- collections 模块：更多数据结构
- requests 模块：HTTP for Human
12. Pandas
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Python 数据分析中文笔记
大部分内容来自网络。
默认安装了 Python 2.7，以及相关的第三方包 ipython， numpy， scipy，pandas。
life is short. use python.
推荐使用 Anaconda，这个IDE集成了大部分常用的包。
笔记内容使用 ipython notebook 来展示。
安装好 Python 和相应的包之后，可以在命令行下输入：
$ ipython notebook
来进入 ipython notebook。
基本环境配置
参考
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