- 前言
- 目标读者
- 非目标读者
- 本书的结构
- 以实践为基础
- 硬件
- 杂谈:个人的一点看法
- Python 术语表
- Python 版本表
- 排版约定
- 使用代码示例
- 第一部分 序幕
- 第 1 章 Python 数据模型
- 第二部分 数据结构
- 第 2 章 序列构成的数组
- 第 3 章 字典和集合
- 第 4 章 文本和字节序列
- 第三部分 把函数视作对象
- 第 5 章 一等函数
- 第 6 章 使用一等函数实现设计模式
- 第 7 章 函数装饰器和闭包
- 第四部分 面向对象惯用法
- 第 8 章 对象引用、可变性和垃圾回收
- 第 9 章 符合 Python 风格的对象
- 第 10 章 序列的修改、散列和切片
- 第 11 章 接口:从协议到抽象基类
- 第 12 章 继承的优缺点
- 第 13 章 正确重载运算符
- 第五部分 控制流程
- 第 14 章 可迭代的对象、迭代器和生成器
- 14.1 Sentence 类第1版:单词序列
- 14.2 可迭代的对象与迭代器的对比
- 14.3 Sentence 类第2版:典型的迭代器
- 14.4 Sentence 类第3版:生成器函数
- 14.5 Sentence 类第4版:惰性实现
- 14.6 Sentence 类第5版:生成器表达式
- 14.7 何时使用生成器表达式
- 14.8 另一个示例:等差数列生成器
- 14.9 标准库中的生成器函数
- 14.10 Python 3.3 中新出现的句法:yield from
- 14.11 可迭代的归约函数
- 14.12 深入分析 iter 函数
- 14.13 案例分析:在数据库转换工具中使用生成器
- 14.14 把生成器当成协程
- 14.15 本章小结
- 14.16 延伸阅读
- 第 15 章 上下文管理器和 else 块
- 第 16 章 协程
- 第 17 章 使用期物处理并发
- 第 18 章 使用 asyncio 包处理并发
- 第六部分 元编程
- 第 19 章 动态属性和特性
- 第 20 章 属性描述符
- 第 21 章 类元编程
- 结语
- 延伸阅读
- 附录 A 辅助脚本
- Python 术语表
- 作者简介
- 关于封面
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5.1 把函数视作对象
示例 5-1 中的控制台会话表明,Python 函数是对象。这里我们创建了一个函数,然后调用它,读取它的 __doc__ 属性,并且确定函数对象本身是 function 类的实例。
示例 5-1 创建并测试一个函数,然后读取它的 __doc__ 属性,再检查它的类型
>>> def factorial(n): ➊ ... '''returns n!''' ... return 1 if n < 2 else n * factorial(n-1) ... >>> factorial(42) 1405006117752879898543142606244511569936384000000000 >>> factorial.__doc__ ➋ 'returns n!' >>> type(factorial) ➌ <class 'function'>
➊ 这是一个控制台会话,因此我们是在“运行时”创建一个函数。
➋ __doc__ 是函数对象众多属性中的一个。
➌ factorial 是 function 类的实例。
__doc__ 属性用于生成对象的帮助文本。在 Python 交互式控制台中,help(factorial) 命令输出的内容如图 5-1 所示。
图 5-1:factorial 函数的帮助界面;输出的文本来自函数对象的 __doc__ 属性
示例 5-2 展示了函数对象的“一等”本性。我们可以把 factorial 函数赋值给变量 fact,然后通过变量名调用。我们还能把它作为参数传给 map 函数。map 函数返回一个可迭代对象,里面的元素是把第一个参数(一个函数)应用到第二个参数(一个可迭代对象,这里是 range(11))中各个元素上得到的结果。
示例 5-2 通过别的名称使用函数,再把函数作为参数传递
>>> fact = factorial >>> fact <function factorial at 0x...> >>> fact(5) 120 >>> map(factorial, range(11)) <map object at 0x...> >>> list(map(fact, range(11))) [1, 1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 362880, 3628800]
有了一等函数,就可以使用函数式风格编程。函数式编程的特点之一是使用高阶函数——这是下一节的话题。
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