Question

• 从基础设施的角度来看，基于 Serverless 的音视频解决方案，主要是替换了传统方案中的计算资源，也就是替换了服务器。
• 此外，我们基于 Serverless 平台提供的丰富的触发器，也能简化编程模型。比如以往我们需要用户将视频上传到 OSS 后，再通过接口主动通知服务器进行视频处理，但在 Serverless 架构中，我们可以为函数设置 OSS 触发器，这样只要有文件被上传到 OSS 中，就可以触发函数执行，进而简化了业务逻辑。

下图就是基于 Serverless 的视频处理系统解决方案：

用户将视频上传后 OSS 后，触发函数计算中的视频转码函数执行，该函数对视频进行转码后，将元数据存入数据库，然后将转码后的视频再保存到 OSS 中。

接下来我们就实现一个基于 Serverless 的音视频处理系统，系统主要有以下几个功能：

• 获取视频时长；
• 获取视频元数据；
• 截取视频 GIF 图；
• 为视频添加水印；
• 对视频进行转码。

为了方便你实践，我为你提供了一份示例代码，你可以通过 git 下载查看：

$ git clone https://github.com/poetries/serverless-class
$ cd 18/serverless-video

代码结构如下：

.
├── functions
│   ├── common
│   │   └── utils.js
│   ├── get_duration
│   │   └── index.js
│   └── get_meta
│   └── index.js
├── build.js
├── ffmpeg
├── ffprobe
├── package.json
└── template.yml

其中 functions 中是函数源代码，common/utils.js 是一些公共方法，get_duration、get_meta 等目录则分别对应的每个具体的功能。build.js 是用来构建函数的脚本。在代码中，我们会使用 FFmpeg 进行视频处理，FFmpeg 是一款功能强大、用途广泛的开源软件，很多视频网站都在用它，比如 Youtube、Bilibili。ffmpeg 和 ffprobe 是 FFmpeg 的两个命令行工具，我们会将其作为依赖部署到 FaaS 平台（函数计算）上，这样在函数中就可以使用这两个命令来处理视频了。

接下来就让我们学习具体如何实现。

由于这几个函数的逻辑基本类似，所以我主要针对“获取视频时长”函数进行讲解，学会了这个函数的实现就很容易理解其他函数了。另外，由于该视频处理系统用到了公共方法及依赖，所以我还会为你介绍如何部署这些函数。