- 1.2 服务介绍
- 1.3.1 概念介绍
- 1.3.2 快速入门
- 1.3.3 申请Quota
- 1.3.4 集群环境
- 1.3.5 Fdsfuse介绍
- 1.3.6 Tensorflow中使用hdfs
- 1.4 客户端使用
- 1.4.1 安装命令行工具
- 1.4.2 使用命令行工具
- 1.4.3 使用Python SDK
- 1.4.4 使用Web控制台
- 1.5 TrainJob功能
- 1.5.1 训练任务组件和流程
- 1.5.2 上手Trainjob
- 1.5.3 使用GPU
- 1.5.4 使用FDS
- 1.5.5 使用Fuse
- 1.5.6 Trainjob高级功能
- 1.5.6.1 分布式训练
- 1.5.6.2 使用前置/后置命令
- 1.5.6.3 自动超参数调优
- 1.5.6.4 自动超参数调优Hpjob
- 1.5.6.5 自动超参数调优Hpjob
- 1.5.6.6 使用自定义镜像
- 1.5.6.7 使用TensorFlow模板应用
- 1.5.6.8 使用HDFS
- 1.5.6.9 使用HDFS FUSE
- 1.6 ModelService功能
- 1.6.1 模型服务使用流程
- 1.6.2 TensorFlow Serving介绍
- 1.6.3 使用GPU模型服务
- 1.6.4 使用多副本和负载均衡
- 1.6.5 在线服务的模型升级
- 1.6.6 模型服务监控
- 1.6.7 使用前置命令和后置命令
- 1.6.8 定制模型服务Docker镜像
- 1.6.9 使用客户端预测
- 1.6.9.1 使用通用gRPC客户端
- 1.6.9.2 使用Python客户端
- 1.6.9.3 使用Java客户端
- 1.6.9.4 使用Scala客户端
- 1.6.9.5 使用Golang客户端
- 1.6.9.6 使用C++客户端
- 1.7 DevEnv功能
- 1.7.1 开发环境使用流程
- 1.7.2 使用命令行管理开发环境
- 1.7.3 使用WEB控制台管理开发环境
- 1.7.4 高级功能
- 1.7.4.1 使用GPU开发环境
- 1.7.4.2 使用FDS FUSE存储
- 1.7.4.3 使用HDFS存储
- 1.7.4.4 使用HDFS FUSE存储
- 1.7.4.5 网络和安全
- 1.7.4.6 监控
- 1.7.4.7 定制开发环境Docker镜像
- 1.7.5 最佳实践
- 1.8 使用率监控
- 1.8.1 GPU使用率监控
- 1.9 TensorboardService功能
- 1.9.1 TensorBoard使用流程
- 1.9.2 TensorBoard介绍
- 1.10 API文档
- 1.10.1 签名规范
- 1.10.2 API文档
- 1.11 问题反馈
- 1.11.1 FAQ
- 1.11.2 技术支持
文章来源于网络收集而来,版权归原创者所有,如有侵权请及时联系!
1.7.3 使用WEB控制台管理开发环境
简介
Xiaomi Cloud-ML支持在生态云zWEB界面中管理开发环境。
第一步,登录WEB控制台,登录生态云武清机房控制台https://cnbj6.cloud.mi.com
第二步,创建开发环境,填写开发环境参数,提交请求,创建开发环境。
第二步,查看开发环境,开发环境经过排队-调度-创建过程后,进入running
状态,标识该实例创建完成。
第三步,登录开发环境,根据开发环境的IP和端口,SSH连接登录到开发环境。
第四步,进行开发测试,SSH连接到开发环境后,用户可以像使用本地机器一样,进行各种开发测试工作,包括软件安装,代码编写,训练,模型导出等。
第五步,关闭开发环境,开发环境实例使用完毕后,用户可以删除该实例。
登录WEB控制台
- 登录WEB控制台( 地址是https://cnbj6.cloud.mi.com )。生态云服务统一集成了小米账号认证。
登录后,选择需要的机房,点击
深度学习
服务进入Cloud-ML操作页面。点击
开发环境
选项,进入Cloud-ML管理开发环境的操作页面,当前页面会列出已经创建的开发环境实例。
创建开发环境
- 点击
创建环境
按钮,进入创建开发环境的填写页面 - 填写开发环境的名称,登录密码
- 填写密钥ID,密钥ID可以从主页面的团队管理服务中查询
- 选择标准镜像和版本,或者填写自定义docker镜像地址
- 指定实例的规格和GPU个数
- 编辑网路配置,默认开启了Jupyter和SSH两项。可以根据需求增开新的端口或者修改防火墙规则。该部分可以参考网络和安全
- 点击
创建
按钮,提交请求
查看开发环境
开发环境的整个生命周期包括如下几个状态:
enqueued
实例创建请求已经提交到系统,等待分配资源creating
实例在创建过程中running
实例创建成功,在运行过程中,此时可以SSH连接deleting
实例在删除过程中error
实例出现错误
刷新页面,查看开发环境实例的状态。
点击实例名字,进入实例的详情页面,可以查看实例的当前运行信息,包括创建时的参数,网络分配地址,和事件日志。如下图所示
开发地址
是分配的Jupyter访问地址,点击打开,即可在页面上SSH连接到到实例内部SSH 地址
是分配的SSH访问地址,在linux sh或者windows平台的putty等软件中,执行ssh可连接到实例内部事件列表
是实例的重要事件的审计日志,包括创建,重启,出错等信息, 该部分可以参考监控
登录开发环境
在running
状态的开发环境,对外正常提供服务。用户可以根据上一步拿到的SSH地址连接到实例。
ssh -p 40403 root@10.38.9.202
进行开发测试
SSH连接到开发环境后,用户可以像使用本地机器一样,进行各种开发测试工作,包括软件安装,代码编写,训练,模型导出等。
休眠与重启开发环境
点击休眠与激活开发环境
关闭开发环境
点击删除
按钮,删除不需要的开发环境。
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