Question

在上述模型构建完成后，就可以对模型进行应用，实现对应用系统容量的预测，其模型应用如下过程。

1）从系统中每日定时抽取服务器磁盘数据。

2）对定时抽取的数据进行数据清洗、数据变换预处理操作。

3）将预处理后的定时数据存放到模型的初始数据中，获得模型的输入数据，调用模型对服务器磁盘已使用空间进行预测，预测后5天的磁盘已使用空间大小。

4）将预测值与磁盘的总容量进行比较，获得预测的磁盘使用率。如果某一天预测的使用率达到业务设置的预警级别，就会以预警的方式提醒系统管理员。

模型应用的预警流程图如图11-7所示。

图11-7　预警流程图

其中，预警等级的设定需要结合实际应用，根据业务的应用一般设置的阈值见表11-11，也可以根据管理员要求进行相应的调整，调整使用率的阈值即可。如果预测值达到预警等级以上，可以发布预警信息，其示例见表11-12，提示管理员注意，需要清理磁盘或者准备扩容，保证应用系统的健康运行。

表11-11　阈值设置表

表11-12　预警信息格式

因为模型采用历史数据进行建模，随着时间的变化，每天会定时地将新增数据加入初始建模数据中。在正常的情况下，模型需要重新调整。但考虑到建模的复杂性高，且磁盘的已使用大小每天的变化量相对很小，对于整个模型的预测影响较小。因此，结合实际业务情况，每半个月对模型进行一次调整。