Question

在本章中，我们研究了病毒式传播的共同特征，以及如何使用随机森林回归构建模型，并预测传播性。我们还学习了怎样结合多种类型的特征，以及如何将数据分成训练集和测试集。

希望你能利用这里学到的知识，建立下一个病毒式传播的王国。如果这还不行，也许下一章关于股市机会的掌控将会是非常有用的。

[1]　译者注：耐克认为Peretti这样做是含沙射影地指向耐克工厂。

[2]　译者注：至少在原著作者撰写本书的时候是如此。

[3]　译者注：频繁地爬取网站内容将对其服务器造成不必要的压力，作者认为这样做是不合礼仪的。

[4]　译者注：也就是每篇文章。

[5]　译者注：这里的元组是指n元语法生成的元组。

[6]　译者注：Donald Trump是美国2016年总统大选的候选人之一。

[7]　译者注：作者的意思是标题通常长度都非常短，而正文的长度相互之间差异很大，所以造成了统计结果迥然。

[8]　译者注：作者的意思是，他所建议的统计方式更能体现数据的波动。

[9]　译者注：在这里，和平均值相比，较大的波动意味着较大的预测误差。

[10]　译者注：清单体（Listicle）是英文中的新词，它是现代信息传播最吸引眼球的方式之一。