- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
方法
换句话说,Python会自动把实例方法的调用对应到类方法函数,如下所示。方法调用需通过实例,就像这样:
这会自动翻译成以下形式的类方法函数调用:
class通过Python继承搜索流程找出方法名称所在之处。事实上,两种调用形式在Python中都有效。
除了方法属性名称是正常的继承外,第一个参数就是方法调用背后唯一的神奇之处。在类方法中,按惯例第一个参数通常都称为self(严格地说,只有其位置重要,而不是它的名称)。这个参数给方法提供了一个钩子,从而返回调用的主体,也就是实例对象:因为类可以产生许多实例对象,所以需要这个参数来管理每个实例彼此各不相同的数据。
C++程序员会发现,Python的self参数与C++的this指针很相似。不过,在Python中,self一定要在程序代码中明确地写出:方法一定要通过self来取出或修改由当前方法调用或正在处理的实例的属性。这种让self明确化的本质是有意设计的:这个变量名存在,会让你明确脚本中使用的是实例属性名称,而不是本地作用域或全局作用域中的变量名。
例子
为了让这些概念更清晰,我们举个例子来说明。假设我们定义了下面的类。
变量名printer引用了一个函数对象。因为这是在class语句的作用域中赋值的,就会变成类对象的属性,被由这个类创建的每个实例所继承。通常,因为像printer这类方法都是设计成处理实例的,所以我们得通过实例予以调用。
当通过对实例进行点号运算调用它时,printer会先通过继承将其定位,然后它的self参数会自动赋值为实例对象(x)。text参数会获得在调用时传入的字符串('instance call')。注意:因为Python会自动传递第一个参数给self,实际上只需传递一个参数。在printer中,变量名self是用于读取或设置每个实例的数据的,因为self引用的是当前正在处理的实例。
方法能通过实例或类本身两种方法其中的任意一种进行调用。例如,我们可以通过类的名称调用printer,只要明确地传递了一个实例给self参数。
通过实例和类的调用具有相同的效果,只要在类形式中传递了相同的实例对象。实际上,在默认的情况下,如果尝试不带任何实例调用的方法时,就会得出错信息。
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