Question

为找出最影响程序性能的瓶颈，可采取下述几种方法：

D.2.1 安插自己的测试代码

插入下述“显式”计时代码，对程序进行评测：

long start = System.currentTimeMillis();
// 要计时的运算代码放在这儿
long time = System.currentTimeMillis() - start;

利用 System.out.println()，让一种不常用到的方法将累积时间打印到控制台窗口。由于一旦出错，编译器会将其忽略，所以可用一个“静态最终布尔值”（Static final boolean）打开或关闭计时，使代码能放心留在最终发行的程序里，这样任何时候都可以拿来应急。尽管还可以选用更复杂的评测手段，但若仅仅为了量度一个特定任务的执行时间，这无疑是最简便的方法。

System.currentTimeMillis() 返回的时间以千分之一秒（1 毫秒）为单位。然而，有些系统的时间精度低于 1 毫秒（如 Windows PC），所以需要重复 n 次，再将总时间除以 n，获得准确的时间。

D.2.2 JDK 性能评测 [2]

JDK 配套提供了一个内建的评测程序，能跟踪花在每个例程上的时间，并将评测结果写入一个文件。不幸的是，JDK 评测器并不稳定。它在 JDK 1.1.1 中能正常工作，但在后续版本中却非常不稳定。

为运行评测程序，请在调用 Java 解释器的未优化版本时加上-prof 选项。例如：

java_g -prof myClass

或加上一个程序片（Applet）：

java_g -prof sun.applet.AppletViewer applet.html

理解评测程序的输出信息并不容易。事实上，在 JDK 1.0 中，它居然将方法名称截短为 30 字符。所以可能无法区分出某些方法。然而，若您用的平台确实能支持-prof 选项，那么可试试 Vladimir Bulatov 的“HyperPorf”[3]或者 Greg White 的“ProfileViewer”来解释一下结果。

D.2.3 特殊工具

如果想随时跟上性能优化工具的潮流，最好的方法就是作一些 Web 站点的常客。比如由 Jonathan Hardwick 制作的“Tools for Optimizing Java”（Java 优化工具）网站：

http://www.cs.cmu.edu/~jch/java/tools.html

D.2.4 性能评测的技巧

■由于评测时要用到系统时钟，所以当时不要运行其他任何进程或应用程序，以免影响测试结果。

■如对自己的程序进行了修改，并试图（至少在开发平台上）改善它的性能，那么在修改前后应分别测试一下代码的执行时间。

■尽量在完全一致的环境中进行每一次时间测试。

■如果可能，应设计一个不依赖任何用户输入的测试，避免用户的不同反应导致结果出现误差。