- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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通常意义下的类型分类
到现在,我们已经探索了第一个Python的集合对象——字符串,让我们暂停一下,来定义一些通常意义下的类型概念,这些概念对于今后我们学到的大多数类型来说都有效。对于内置类型,对于相同分类的类型有很多操作工作起来都是一样的,所以绝大多数的概念我们只需要定义一次。到现在只检查了数字和字符串,但是由于它们代表了Python中的三大类型分类中的两个,对于其他的类型你已经了解了足够多的内容。
同样分类的类型共享其操作集合
正像我们所学习的那样,字符串是不可改变的序列:它们不能在原处进行改变(不可变部分),并且它们是位置相关排序好的集合,可以通过偏移量读取(序列部分)。现在,本书中我们学到的所有的序列都可以使用本章中对于字符串的序列操作——合并、索引、迭代等。更正式的来说,在Python中有三个主要类型(以及操作)的分类:
数字(整数、浮点数、二进制、分数等)
支持加法和乘法等。
序列(字符串、列表、元组)
支持索引、分片和合并等。
映射(字典)
支持通过键的索引等。
集合是自成一体的一个分类(它们不会把键映射到值,并且没有逐位的排序顺序),我们还没有深入地学习映射(字典将会在下一章讨论)。但是我们遇到的很多其他类型都与数字和字符串类似。例如,对于任意的序列对象X和Y:
·X+Y将会创建一个包含了两个操作对象内容的新的序列对象。
·X*N将会创建一个包含操作对象X内容N份拷贝的新的序列对象。
换句话说,这些操作工作起来对于任意一种序列对象都一样,包括字符串、列表、元组以及用户定义的对象类型。唯一的区别就是,你得到的新的最终对象是根据操作对象X和Y来决定的——如果你合并的是列表,那么你将得到一个新的列表而不是字符串。索引、分片以及其他的序列操作对于所有的序列来说都是同样有效的,对象的类型将会告诉Python去执行什么样的任务。
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