Question

让我们看一个更高级的列表解析应用，来进一步学习。使用Python编写矩阵（也被称为多维数组）的一个基本的方法就是使用嵌套的列表结构。例如，如下代码使用嵌套列表的列表定义了两个3×3的矩阵。

使用这样的结构，我们总是能够索引行，以及索引行中的列，使用通常的索引操作。

那么，列表解析也是处理这样结构的强大的工具，因为它将会自动为我们扫描行和列。例如，尽管这种结构通过行存储了矩阵，为了选择第二列，我们能够简单地通过对行进行迭代，之后从所需要的列中提取出元素，或者就像下面一样通过在行内的位置进行迭代。

给出了位置的话，我们能够简单地执行像提取出对角线位置的元素这样的任务。下面的表达式使用range来生成列表的偏移量，并且之后使用相同的行和列来进行索引，取出了M[0][0],之后是M[1][1]（我们假设矩阵有相同数目的行和列）。

最后，我们使用列表解析来混合多个矩阵。下面的首行代码创建了一个单层的列表，其中包含了矩阵对元素的乘积，然后通过嵌套的列表解析来构建具有相同值的一个嵌套列表结构。

最后一个表达式是有效的，因为row迭代是外层的循环。对于每个row，它运行嵌套的列的迭代来创建矩阵每一行的结果。它等同于如下的基于语句的代码。

与这些语句相比，列表解析这个版本只需要一行代码，而且可能对于大型矩阵来说，运行相当快，我们对这些可能会糊涂，那么请进行下一部分的学习。