- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
字符串
序列的操作
作为序列,字符串支持假设其中各个元素包含位置顺序的操作。例如,如果我们有一个含有四个字符的字符串,我们通过内置的len函数验证其长度并通过索引操作得到其各个元素。
在Python中,索引是按照从最前面的偏移量进行编码的,也就是从0开始,第一项索引为0,第二项索引为1,依此类推。
注意我们在这里是如何把字符串赋给一个名为S的变量的。我们随后将详细介绍这是如何做到的(特别是在第6章中),但是,Python变量不需要提前声明。当给一个变量赋值的时候就创建了它,可能赋的是任何类型的对象,并且当变量出现在一个表达式中的时候,就会用其值替换它。在使用变量的值之前必须对其赋值。我们需要把一个对象赋给一个变量以便保存它供随后使用,要学习本章内容,知道这一点就足够了。
在Python中,我们能够反向索引,从最后一个开始(正向索引是从左边开始计算,反向索引是从右边开始计算)。
一般来说,负的索引号会简单地与字符串的长度相加,因此,以下两个操作是等效的(尽管第一个要更容易编写并不容易发生错误):
值得注意的是,我们能够在方括号中使用任意表达式,而不仅仅是使用数字常量——只要Python需要一个值,我们可以使用一个常量、一个变量或任意表达式。Python的语法在这方面是完全通用的。
除了简单地从位置进行索引,序列也支持一种所谓分片(slice)的操作,这是一种一步就能够提取整个分片(slice)的方法。例如:
也许认识分片的最简单的办法就是把它们看做是从一个字符串中一步就提取出一部分的方法。它们的一般形式为X[I:J],表示“取出在X中从偏移量为I,直到但不包括偏移量为J的内容”。结果就是返回一个新的对象。例如,上边的最后一个操作,给我们在字符串S中从偏移1到2(也就是,3-1)的所有字符作为一个新的字符串。效果就是切片或“分离出”中间的两个字符。
在一个分片中,左边界默认为0,并且右边界默认为分片序列的长度。这引入了一些常用法的变体:
注意负偏移量如何用作分片的边界,在上面最后一个操作中如何有效地拷贝整个字符串。正像今后将学到的那样,没有必要拷贝一个字符串,但是这种操作形式在列表这样的序列中很有用。
最后,作为一个序列,字符串也支持使用加号进行合并(将两个字符串合成为一个新的字符串),或者重复(通过再重复一次创建一个新的字符串):
注意加号(+)对于不同的对象有不同的意义:对于数字为加法,对于字符串为合并。这是Python的一般特性,也就是我们将会在本书后面提到的多态。简而言之,一个操作的意义取决于被操作的对象。正如将在学习动态类型时看到的那样,这种多态的特性给Python代码带来了很大的简洁性和灵活性。由于类型并不受约束,Python编写的操作通常可以自动地适用于不同类型的对象,只要它们支持一种兼容的接口(就像这里的+操作一样)。这成为Python中很重要的概念。关于这方面,你将会在后面的学习中学到更多的内容。
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