- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
文章来源于网络收集而来,版权归原创者所有,如有侵权请及时联系!
使用 Python 3.0 Bytes 对象
我们在第7章学习了各种针对Python 3.0通用str对象的操作,基本的字符串类型在Python 2.6和Python 3.0中都能同样地工作,因此,我们不会再回顾这一主题。相反,让我们深入一步介绍Python 3.0中新的bytes类型所提供的操作集。
正如前面提到的,Python 3.0 bytes对象是较小整数的一个序列,其中每个整数都在0到255之间,并且在显示的时候恰好打印为ASCII字符。它支持序列操作以及str对象(在Python 2.X中是str类型)上可用的大多数同样方法。然而,bytes不支持格式化方法或%格式化表达式,并且,不能不经过显式转换就将bytes和str类型对象混合和匹配——我们通常使用针对文本数据使用所有的str类型对象和文本文件,并且针对二进制数据使用所有的bytes对象和二进制文件。
方法调用
如果你真的想要看看str拥有哪些bytes所没有的属性,总是可以查看它们的dir内置函数调用结果。输出结果能够告诉你有关它们所支持的表达式操作符的一些事情(例如,__mod__和__rmod__实现了%操作符):
正如你所看到的,str和bytes拥有几乎相同的功能。它们唯一的属性是那些不能应用于对方的通用方法;例如,decode把一个raw bytes转换为其str表示,并且encode把一个字符串转换为其raw bytes表示。大多数这样的方法是相同的,尽管bytes方法需要bytes参数(再次,Python 3.0的字符串类型不能混合)。此外,还要记住,bytes对象是不可改变的,就像是Python 2.6和Python 3.0中的str对象一样(为了简单起见,这里简化了出错消息):
一个显著的区别是,字符串格式化只在Python 3.0中对str有效,对bytes对象无效(参见本书第7章了解关于字符串格式化表达式和方法的更多内容):
如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱,如果其他用户或者作者回复了您的评论,将不能在第一时间通知您!
发布评论