- 第 1 章 语言基础
- 1.1 Go语言创世纪
- 1.2 Hello, World 的革命
- 1.3 数组、字符串和切片
- 1.4 函数、方法和接口
- 1.5 面向并发的内存模型
- 1.6 常见的并发模式
- 1.7 错误和异常
- 1.8 补充说明
- 第 2 章 CGO 编程
- 2.1 快速入门
- 2.2 CGO基础
- 2.3 类型转换
- 2.4 函数调用
- 2.5 内部机制
- 2.6 实战: 封装qsort
- 2.7 CGO内存模型
- 2.8 C++类包装
- 2.9 静态库和动态库
- 2.10 编译和链接参数
- 2.11 补充说明
- 第3章 汇编语言
- 3.1 快速入门
- 3.2 计算机结构
- 3.3 常量和全局变量
- 3.4 函数
- 3.5 控制流
- 3.6 再论函数
- 3.7 汇编语言的威力
- 3.8 例子:Goroutine ID
- 3.9 Delve调试器
- 3.10 补充说明
- 第4章 RPC和Protobuf
- 4.1 RPC入门
- 4.2 Protobuf
- 4.3 玩转RPC
- 4.4 gRPC入门
- 4.5 gRPC进阶
- 4.6 gRPC和Protobuf扩展
- 4.7 pbgo: 基于Protobuf的框架
- 4.8 grpcurl工具
- 4.9 补充说明
- 第5章 Go和Web
- 5.1 Web开发简介
- 5.2 请求路由
- 5.3 中间件
- 5.4 请求校验
- 5.5 和数据库打交道
- 5.6 服务流量限制
- 5.7 大型Web项目分层
- 5.8 接口和表驱动开发
- 5.9 灰度发布和A/B测试
- 5.10 补充说明
- 第6章 分布式系统
- 6.1 分布式 id 生成器
- 6.2 分布式锁
- 6.3 延时任务系统
- 6.4 分布式搜索引擎
- 6.5 负载均衡
- 6.6 分布式配置管理
- 6.7 分布式爬虫
- 6.8 补充说明
- 附录
- 附录A: Go语言常见坑
- 附录B: 有趣的代码片段
- 附录C: 作者简介
4.4 gRPC入门
gRPC是Google公司基于Protobuf开发的跨语言的开源RPC框架。gRPC基于HTTP/2协议设计,可以基于一个HTTP/2链接提供多个服务,对于移动设备更加友好。本节将讲述gRPC的简单用法。
4.4.1 gRPC技术栈
Go语言的gRPC技术栈如图4-1所示:
图4-1 gRPC技术栈
最底层为TCP或Unix Socket协议,在此之上是HTTP/2协议的实现,然后在HTTP/2协议之上又构建了针对Go语言的gRPC核心库。应用程序通过gRPC插件生产的Stub代码和gRPC核心库通信,也可以直接和gRPC核心库通信。
4.4.2 gRPC入门
如果从Protobuf的角度看,gRPC只不过是一个针对service接口生成代码的生成器。我们在本章的第二节中手工实现了一个简单的Protobuf代码生成器插件,只不过当时生成的代码是适配标准库的RPC框架的。现在我们将学习gRPC的用法。
创建hello.proto文件,定义HelloService接口:
syntax = "proto3";
package main;
message String {
string value = 1;
}
service HelloService {
rpc Hello (String) returns (String);
}
使用protoc-gen-go内置的gRPC插件生成gRPC代码:
$ protoc --go_out=plugins=grpc:. hello.proto
gRPC插件会为服务端和客户端生成不同的接口:
type HelloServiceServer interface {
Hello(context.Context, *String) (*String, error)
}
type HelloServiceClient interface {
Hello(context.Context, *String, ...grpc.CallOption) (*String, error)
}
gRPC通过context.Context参数,为每个方法调用提供了上下文支持。客户端在调用方法的时候,可以通过可选的grpc.CallOption类型的参数提供额外的上下文信息。
基于服务端的HelloServiceServer接口可以重新实现HelloService服务:
type HelloServiceImpl struct{}
func (p *HelloServiceImpl) Hello(
ctx context.Context, args *String,
) (*String, error) {
reply := &String{Value: "hello:" + args.GetValue()}
return reply, nil
}
gRPC服务的启动流程和标准库的RPC服务启动流程类似:
func main() {
grpcServer := grpc.NewServer()
RegisterHelloServiceServer(grpcServer, new(HelloServiceImpl))
lis, err := net.Listen("tcp", ":1234")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
grpcServer.Serve(lis)
}
首先是通过grpc.NewServer()
构造一个gRPC服务对象,然后通过gRPC插件生成的RegisterHelloServiceServer函数注册我们实现的HelloServiceImpl服务。然后通过grpcServer.Serve(lis)
在一个监听端口上提供gRPC服务。
然后就可以通过客户端链接gRPC服务了:
func main() {
conn, err := grpc.Dial("localhost:1234", grpc.WithInsecure())
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer conn.Close()
client := NewHelloServiceClient(conn)
reply, err := client.Hello(context.Background(), &String{Value: "hello"})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(reply.GetValue())
}
其中grpc.Dial负责和gRPC服务建立链接,然后NewHelloServiceClient函数基于已经建立的链接构造HelloServiceClient对象。返回的client其实是一个HelloServiceClient接口对象,通过接口定义的方法就可以调用服务端对应的gRPC服务提供的方法。
gRPC和标准库的RPC框架有一个区别,gRPC生成的接口并不支持异步调用。不过我们可以在多个Goroutine之间安全地共享gRPC底层的HTTP/2链接,因此可以通过在另一个Goroutine阻塞调用的方式模拟异步调用。
4.4.3 gRPC流
RPC是远程函数调用,因此每次调用的函数参数和返回值不能太大,否则将严重影响每次调用的响应时间。因此传统的RPC方法调用对于上传和下载较大数据量场景并不适合。同时传统RPC模式也不适用于对时间不确定的订阅和发布模式。为此,gRPC框架针对服务器端和客户端分别提供了流特性。
服务端或客户端的单向流是双向流的特例,我们在HelloService增加一个支持双向流的Channel方法:
service HelloService {
rpc Hello (String) returns (String);
rpc Channel (stream String) returns (stream String);
}
关键字stream指定启用流特性,参数部分是接收客户端参数的流,返回值是返回给客户端的流。
重新生成代码可以看到接口中新增加的Channel方法的定义:
type HelloServiceServer interface {
Hello(context.Context, *String) (*String, error)
Channel(HelloService_ChannelServer) error
}
type HelloServiceClient interface {
Hello(ctx context.Context, in *String, opts ...grpc.CallOption) (
*String, error,
)
Channel(ctx context.Context, opts ...grpc.CallOption) (
HelloService_ChannelClient, error,
)
}
在服务端的Channel方法参数是一个新的HelloService_ChannelServer类型的参数,可以用于和客户端双向通信。客户端的Channel方法返回一个HelloService_ChannelClient类型的返回值,可以用于和服务端进行双向通信。
HelloService_ChannelServer和HelloService_ChannelClient均为接口类型:
type HelloService_ChannelServer interface {
Send(*String) error
Recv() (*String, error)
grpc.ServerStream
}
type HelloService_ChannelClient interface {
Send(*String) error
Recv() (*String, error)
grpc.ClientStream
}
可以发现服务端和客户端的流辅助接口均定义了Send和Recv方法用于流数据的双向通信。
现在我们可以实现流服务:
func (p *HelloServiceImpl) Channel(stream HelloService_ChannelServer) error {
for {
args, err := stream.Recv()
if err != nil {
if err == io.EOF {
return nil
}
return err
}
reply := &String{Value: "hello:" + args.GetValue()}
err = stream.Send(reply)
if err != nil {
return err
}
}
}
服务端在循环中接收客户端发来的数据,如果遇到io.EOF表示客户端流被关闭,如果函数退出表示服务端流关闭。生成返回的数据通过流发送给客户端,双向流数据的发送和接收都是完全独立的行为。需要注意的是,发送和接收的操作并不需要一一对应,用户可以根据真实场景进行组织代码。
客户端需要先调用Channel方法获取返回的流对象:
stream, err := client.Channel(context.Background())
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
在客户端我们将发送和接收操作放到两个独立的Goroutine。首先是向服务端发送数据:
go func() {
for {
if err := stream.Send(&String{Value: "hi"}); err != nil {
log.Fatal(err)
}
time.Sleep(time.Second)
}
}()
然后在循环中接收服务端返回的数据:
for {
reply, err := stream.Recv()
if err != nil {
if err == io.EOF {
break
}
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(reply.GetValue())
}
这样就完成了完整的流接收和发送支持。
4.4.4 发布和订阅模式
在前一节中,我们基于Go内置的RPC库实现了一个简化版的Watch方法。基于Watch的思路虽然也可以构造发布和订阅系统,但是因为RPC缺乏流机制导致每次只能返回一个结果。在发布和订阅模式中,由调用者主动发起的发布行为类似一个普通函数调用,而被动的订阅者则类似gRPC客户端单向流中的接收者。现在我们可以尝试基于gRPC的流特性构造一个发布和订阅系统。
发布订阅是一个常见的设计模式,开源社区中已经存在很多该模式的实现。其中docker项目中提供了一个pubsub的极简实现,下面是基于pubsub包实现的本地发布订阅代码:
import (
"github.com/moby/moby/pkg/pubsub"
)
func main() {
p := pubsub.NewPublisher(100*time.Millisecond, 10)
golang := p.SubscribeTopic(func(v interface{}) bool {
if key, ok := v.(string); ok {
if strings.HasPrefix(key, "golang:") {
return true
}
}
return false
})
docker := p.SubscribeTopic(func(v interface{}) bool {
if key, ok := v.(string); ok {
if strings.HasPrefix(key, "docker:") {
return true
}
}
return false
})
go p.Publish("hi")
go p.Publish("golang: https://golang.org")
go p.Publish("docker: https://www.docker.com/")
time.Sleep(1)
go func() {
fmt.Println("golang topic:", <-golang)
}()
go func() {
fmt.Println("docker topic:", <-docker)
}()
<-make(chan bool)
}
其中pubsub.NewPublisher
构造一个发布对象,p.SubscribeTopic()
可以通过函数筛选感兴趣的主题进行订阅。
现在尝试基于gRPC和pubsub包,提供一个跨网络的发布和订阅系统。首先通过Protobuf定义一个发布订阅服务接口:
service PubsubService {
rpc Publish (String) returns (String);
rpc Subscribe (String) returns (stream String);
}
其中Publish是普通的RPC方法,Subscribe则是一个单向的流服务。然后gRPC插件会为服务端和客户端生成对应的接口:
type PubsubServiceServer interface {
Publish(context.Context, *String) (*String, error)
Subscribe(*String, PubsubService_SubscribeServer) error
}
type PubsubServiceClient interface {
Publish(context.Context, *String, ...grpc.CallOption) (*String, error)
Subscribe(context.Context, *String, ...grpc.CallOption) (
PubsubService_SubscribeClient, error,
)
}
type PubsubService_SubscribeServer interface {
Send(*String) error
grpc.ServerStream
}
因为Subscribe是服务端的单向流,因此生成的HelloService_SubscribeServer接口中只有Send方法。
然后就可以实现发布和订阅服务了:
type PubsubService struct {
pub *pubsub.Publisher
}
func NewPubsubService() *PubsubService {
return &PubsubService{
pub: pubsub.NewPublisher(100*time.Millisecond, 10),
}
}
然后是实现发布方法和订阅方法:
func (p *PubsubService) Publish(
ctx context.Context, arg *String,
) (*String, error) {
p.pub.Publish(arg.GetValue())
return &String{}, nil
}
func (p *PubsubService) Subscribe(
arg *String, stream PubsubService_SubscribeServer,
) error {
ch := p.pub.SubscribeTopic(func(v interface{}) bool {
if key, ok := v.(string); ok {
if strings.HasPrefix(key,arg.GetValue()) {
return true
}
}
return false
})
for v := range ch {
if err := stream.Send(&String{Value: v.(string)}); err != nil {
return err
}
}
return nil
}
这样就可以从客户端向服务器发布信息了:
func main() {
conn, err := grpc.Dial("localhost:1234", grpc.WithInsecure())
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer conn.Close()
client := NewPubsubServiceClient(conn)
_, err = client.Publish(
context.Background(), &String{Value: "golang: hello Go"},
)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
_, err = client.Publish(
context.Background(), &String{Value: "docker: hello Docker"},
)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
然后就可以在另一个客户端进行订阅信息了:
func main() {
conn, err := grpc.Dial("localhost:1234", grpc.WithInsecure())
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer conn.Close()
client := NewPubsubServiceClient(conn)
stream, err := client.Subscribe(
context.Background(), &String{Value: "golang:"},
)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
for {
reply, err := stream.Recv()
if err != nil {
if err == io.EOF {
break
}
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(reply.GetValue())
}
}
到此我们就基于gRPC简单实现了一个跨网络的发布和订阅服务。
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