GMT 入门
GMT 实例
GMT 进阶
- 基础知识
- 表数据
- 网格文件
- 颜色表 CPT
- 标准选项
- 地图投影
- -JX: Linear, logarithmic, power, and time
- -JP: Polar/Cylindrical
- -JA: Lambert azimuthal equal area
- -JB: Albers conic equal area
- -JC: Cassini cylindrical
- -JCyl_stere: Cylindrical stereographic
- -JD: Equidistant conic
- -JE: Azimuthal equidistant
- -JF: Azimuthal gnomonic
- -JG: Azimuthal orthographic/General perspective
- -JH: Hammer equal area
- -JI: Sinusoidal equal area
- -JJ: Miller cylindrical
- -JK: Eckert equal area
- -JL: Lambert conic conformal
- -JM: Mercator cylindrical
- -JN: Robinson
- -JO: Oblique Mercator
- -JPoly: (American) polyconic
- -JQ: Equidistant cylindrical
- -JR: Winkel Tripel
- -JS: General stereographic
- -JT: Transverse Mercator
- -JU: Universal Transverse Mercator (UTM)
- -JV: Van der Grinten
- -JW: Mollweide
- -JY: Cylindrical equal area
- 配置参数
- 地学数据集
- 中国地理空间数据集
- 中文支持
- API
- 模块手册
- basemap
- begin
- clear
- clip
- coast
- colorbar
- contour
- coupe
- end
- figure
- filter1d
- fitcircle
- gmt
- gmt-config
- gmtbinstats
- gmtconnect
- gmtdefaults
- gmtget
- gmtinfo
- gmtlogo
- gmtmath
- gmtselect
- gmtset
- gmtsimplify
- gmtspatial
- gmtsplit
- gmtvector
- gmtwhich
- grd2cpt
- grd2xyz
- grdblend
- grdclip
- grdcontour
- grdconvert
- grdcut
- grdedit
- grdfill
- grdimage
- grdinfo
- grdlandmask
- grdmask
- grdmath
- grdpaste
- grdproject
- grdsample
- grdtrack
- grdtrend
- grdvector
- grdview
- grdvolume
- gshhg
- histogram
- image
- img2google
- img2grd
- kml2gmt
- makecpt
- mapproject
- mask
- meca
- nearneighbor
- plot
- polar
- project
- psconvert
- rose
- sac
- sample1d
- solar
- spectrum1d
- sph2grd
- sphdistance
- sphinterpolate
- sphtriangulate
- surface
- ternary
- text
- triangiulate
- velo
- wiggle
- x2sys_binlist
- x2sys_cross
- x2sys_datalist
- x2sys_get
- x2sys_init
- x2sys_list
- x2sys_merge
- x2sys_put
- x2sys_report
- x2sys_solve
- xyz2grd
- mgd77manage
- mgd77convert
- mgd77header
- mgd77info
- mgd77list
- mgd77magref
- mgd77path
- mgd77sniffer
- mgd77track
- legend
- docs
- subplot
- inset
附录
其他
文章来源于网络收集而来,版权归原创者所有,如有侵权请及时联系!
netCDF表
表数据也可以用netCDF格式保存。该格式的好处在于通用性。比如GMT自带的海岸线数据就是 netCDF的表数据。
netCDF表数据中包含了一个或多个一维数组,每个一维数组都有对应的变量名(比如 lon、lat、vel 等等),由于netCDF格式的数据中包含了很多元数据(metadata),所以读取就变得很容易。
默认情况下,GMT在读入netCDF表时会从第一个一维数组开始读,并将其作为输入的第一列,然后再读入第二个一维数组,将其作为输入的第二列,依次循环下去,直到读完自己所需要的字段数。
若需要手动指定要从netCDF表中读入哪些变量,可以在netCDF表文件名后加上后缀 ?var1/var2/…或使用选项 -bicvar1/var2/… 以指定要读入的变量,其中 var1 等是要从netCDF表中读入的变量名。比如 file.nc?lon/lat 表示要从文件中读入 lon 和 lat 两个一维数组作为输入数据。
目前,GMT只支持读取netCDF表数据,不支持写netCDF表数据。
如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱,如果其他用户或者作者回复了您的评论,将不能在第一时间通知您!
发布评论