Question

本章内容：

定义Spring对数据访问的支持

配置数据库资源

使用Spring的JDBC模版

在掌握了Spring容器的核心知识之后，是时候将它在实际应用中进行使用了。数据持久化是一个非常不错的起点，因为几乎所有的企业级应用程序中都存在这样的需求。我们可能都处理过数据库访问功能，在实际的工作中也发现数据访问有一些不足之处。我们必须初始化数据访问框架、打开连接、处理各种异常和关闭连接。如果上述操作出现任何问题，都有可能损坏或删除珍贵的企业数据。如果你还未曾经历过因未妥善处理数据访问而带来的严重后果，那我要提醒你这绝对不是什么好事情。

做事要追求尽善尽美，所以我们选择了Spring。Spring自带了一组数据访问框架，集成了多种数据访问技术。不管你是直接通过JDBC还是像Hibernate这样的对象关系映射（object-relational mapping，ORM）框架实现数据持久化，Spring都能够帮你消除持久化代码中那些单调枯燥的数据访问逻辑。我们可以依赖Spring来处理底层的数据访问，这样就可以专注于应用程序中数据的管理了。

当开发Spittr应用的持久层的时候，会面临多种选择，我们可以使用JDBC、Hibernate、Java持久化API（Java Persistence API，JPA）或者其他任意的持久化框架。你可能还会考虑使用最近很流行的NoSQL数据库（其实我更喜欢将其称为无模式数据库）。

幸好，不管你选择哪种持久化方式，Spring都能够提供支持。在本章，我们主要关注于Spring对JDBC的支持。但首先，我们来熟悉一下Spring的持久化哲学，从而为后面打好基础。