Question

用户的用电数据存在缺失值，数据见“test/data/missing_data.xls”，利用拉格朗日插值算法补全数据。

对所有窃漏电用户及正常用户的电量、告警及线损数据和该用户在当天是否窃漏电的标识，按窃漏电评价指标进行处理并选取其中291个样本数据，得到专家样本，数据见“test/data/model.xls”，分别使用LM神经网络和CART决策树实现分类预测模型，利用混淆矩阵和ROC曲线对模型进行评价。

注意　数据80%作为训练样本，剩下的20%作为测试样本。