- 前言
- 目标读者
- 非目标读者
- 本书的结构
- 以实践为基础
- 硬件
- 杂谈:个人的一点看法
- Python 术语表
- Python 版本表
- 排版约定
- 使用代码示例
- 第一部分 序幕
- 第 1 章 Python 数据模型
- 第二部分 数据结构
- 第 2 章 序列构成的数组
- 第 3 章 字典和集合
- 第 4 章 文本和字节序列
- 第三部分 把函数视作对象
- 第 5 章 一等函数
- 第 6 章 使用一等函数实现设计模式
- 第 7 章 函数装饰器和闭包
- 第四部分 面向对象惯用法
- 第 8 章 对象引用、可变性和垃圾回收
- 第 9 章 符合 Python 风格的对象
- 第 10 章 序列的修改、散列和切片
- 第 11 章 接口:从协议到抽象基类
- 第 12 章 继承的优缺点
- 第 13 章 正确重载运算符
- 第五部分 控制流程
- 第 14 章 可迭代的对象、迭代器和生成器
- 14.1 Sentence 类第1版:单词序列
- 14.2 可迭代的对象与迭代器的对比
- 14.3 Sentence 类第2版:典型的迭代器
- 14.4 Sentence 类第3版:生成器函数
- 14.5 Sentence 类第4版:惰性实现
- 14.6 Sentence 类第5版:生成器表达式
- 14.7 何时使用生成器表达式
- 14.8 另一个示例:等差数列生成器
- 14.9 标准库中的生成器函数
- 14.10 Python 3.3 中新出现的句法:yield from
- 14.11 可迭代的归约函数
- 14.12 深入分析 iter 函数
- 14.13 案例分析:在数据库转换工具中使用生成器
- 14.14 把生成器当成协程
- 14.15 本章小结
- 14.16 延伸阅读
- 第 15 章 上下文管理器和 else 块
- 第 16 章 协程
- 第 17 章 使用期物处理并发
- 第 18 章 使用 asyncio 包处理并发
- 第六部分 元编程
- 第 19 章 动态属性和特性
- 第 20 章 属性描述符
- 第 21 章 类元编程
- 结语
- 延伸阅读
- 附录 A 辅助脚本
- Python 术语表
- 作者简介
- 关于封面
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20.6 本章小结
本章的第一个示例接续第 19 章的 LineItem 系列示例。在示例 20-1 中,我们把特性替换成了描述符。我们知道,描述符类的实例能用作托管类的属性。为了讨论这个机制,我们引入了几个特殊的术语,例如托管实例和储存属性。
在 20.1.2 节,我们把声明 Quantity 描述符所需的 storage_name 参数去掉了,那个参数多余且容易出错,因为实例化描述符时指定的名称始终与赋值语句左边的属性名一样。我们采用的方法是,结合描述符类的名称和类中的计数器,生成独一无二的 storage_name(例如 '_Quantity#1')。
接下来,本章对比了描述符类与使用函数式编程方式构建的特性工厂函数,分析了二者的代码量和优缺点。有时后者更合适也更简单,但是前者更灵活,而且是标准方案。20.1.3 节利用了描述符类的关键优势:通过子类共享代码,构建具有部分相同功能的专用描述符。
然后,我们分析了有或没有 __set__ 方法时,描述符的行为有什么不同,了解了覆盖型描述符和非覆盖型描述符之间的重要差异。通过详细的测试,我们揭示了描述符何时接管,以及何时被遮盖、被跳过或被覆盖。
本章随后分析了非覆盖型描述符的一种具体类型:方法。通过控制台中的测试可知,通过实例访问依附在类上的函数时,经由描述符协议的处理,就会变成方法。
最后,我们对描述符的用法给出了一些建议,还简要说明了如何删除描述符和添加文档。
这一章我们遇到了几个只有类元编程能解决的问题,这些问题留到第 21 章解决。
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