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2.实验内容
依据航空公司客户价值分析的LRFMC模型提取客户信息的LRFMC指标。对其进行标准差标准化并保存后,采用K-Means算法完成客户的聚类,分析每类的客户特征,从而获得每类的客户价值。
利用Pandas程序,读入LRFMC指标文件,分别计算各个指标的均值和标准差,使用标准差标准化公式完成LRFMC指标的标准化,并将标准化后的数据进行保存。
编写Python程序,完成客户的K-Means聚类,获得聚类中心与类标号。输出聚类中心的特征图,并统计每个类别的客户数。
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