- 本书赞誉
- 前言
- 目标读者
- 不适合阅读本书的读者
- 本书结构
- 什么是数据处理
- 遇到困难怎么办
- 排版约定
- 使用代码示例
- 致谢
- 第 1 章 Python 简介
- 第 2 章 Python 基础
- 第 3 章 供机器读取的数据
- 第 4 章 处理 Excel 文件
- 第 5 章 处理 PDF 文件 以及用 Python 解决问题
- 第 6 章 数据获取与存储
- 第 7 章 数据清洗:研究、匹配与格式化
- 第 8 章 数据清洗:标准化和脚本化
- 第 9 章 数据探索和分析
- 第 10 章 展示数据
- 第 11 章 网页抓取:获取并存储网络数据
- 第 12 章 高级网页抓取:屏幕抓取器与爬虫
- 第 13 章 应用编程接口
- 第 14 章 自动化和规模化
- 第 15 章 结论
- 附录 A 编程语言对比
- 附录 B 初学者的 Python 学习资源
- 附录 C 学习命令行
- 附录 D 高级 Python 设置
- 附录 E Python 陷阱
- 附录 F IPython 指南
- 附录 G 使用亚马逊网络服务
- 关于作者
- 关于封面
4.4 小结
Excel 格式是介于机器可读与人工可读之间的奇怪格式,在一定程度上是机器可读的。Excel 文件本来不是用程序来读取的,但可以被程序解析。
为了处理这种非标准格式,我们需要安装外部库。寻找外部库有两种方法:一种方法是搜索 PyPI 网站(https://pypi.python.org/pypi,Python 包索引);另一种方法是搜索教程和入门指南,看一下其他人的做法。
找到了需要安装的库,可以使用 pip install 命令来安装;想要卸载 Python 库,可以使用 pip uninstall 命令。
除了学习如何用 xlrd 库解析 Excel 文件之外,我们还学习了几个 Python 编程新概念,表 4-1 对这些新概念做了汇总。
表4-1:Python编程新概念
概念 | 作用 |
range 和 xrange(https://docs.python.org/2/library/functions.html#range) | 将一个数字转换成连续数字组成的列表。例如:range(3) 输出的是 [0, 1, 2] |
从 0 开始计数,而不是 1 | 这是需要注意的计算机构造原理(computer construct),所有编程都是这样的。在使用 range、索引或切片时一定注意这一点 |
索引和切片(http://pythoncentral.io/cutting-and-slicing-strings-in-python/) | 用来提取一个字符串或列表的特定子集 |
计数器 | 用来控制 for 循环的工具 |
嵌套 for 循环 | 用于遍历数据结构中的数据结构,例如由列表组成的列表、由字典组成的列表或者由字典组成的字典 |
pprint | pprint 可以在终端中美化输出数据。在编程处理复杂的数据结构时,这个函数很好用 |
break | 利用 break 可以提前退出 for 循环,它可以结束循环,继续执行后面的脚本 |
注释 | 在所有代码中添加注释是很重要的,这样你在以后参考的时候能够理解代码的含义 |
随着继续深入学习处理 PDF 文件,为了回答你要研究的问题,要学会寻找数据的其他格式,或者使用其他寻找数据的方法,这一点是很重要的。
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