Question

对于很多应用来讲，关系型数据库是主流的数据存储形式，并且这种情况已经持续了很多年。使用JDBC并且将对象映射为数据库表是很烦琐乏味的事情，像Hibernate和JPA这样的ORM方案能够让我们以更加声明式的模型实现数据持久化。尽管Spring没有为ORM提供直接的支持，但是它能够与多种流行的ORM方案集成，包括Hibernate与Java持久化API。

在本章中，我们看到了如何在Spring应用中使用Hibernate的上下文Session，这样我们的Repository就能包含很少甚至不包含Spring相关的代码。与之类似，我们还看到了如何将EntityManagerFactory或EntityManager注入到Repository实现中，从而实现不依赖于Spring的JPA Repository。

我们稍后初步了解了Spring Data，在这个过程中，只需声明JPA Repository接口即可，让Spring Data JPA在运行时自动生成这些接口的实现。当我们需要的Repository方法超出了Spring Data JPA所提供的功能时，可以借助@Query注解以及编写自定义的Repository方法来实现。

但是，对于Spring Data的整体功能来说，我们只是接触到了皮毛。在下一章中，我们将会更加深入地学习Spring Data的方法命名DSL，以及Spring Data如何为关系型数据库以外的领域带来帮助。也就是说：我们将会看到Spring Data如何支持新兴的NoSQL数据库，这些数据库在最近几年变得越来越流行。